Data Analytics – Тренди та стабільність¶

Мета¶

Виявляє довгострокові тренди та стабільність даних.

Технічні особливості¶

Похідні статистики¶

• Обчислює тренд, волатильність, сезонність.

Підтримувані метрики¶

• Кількість записів
• Відсутні значення
• Мін/макс, суми, середні

Аналіз часових рядів¶

• Стабільність у розрізі тижнів/місяців

Приклади використання¶

• Визначити товари з найбільшими продажами за ковзний 3-місячний період.
• Виявляти волатильність у відсутніх значеннях, щоб виявляти переривчасті проблеми в пайплайні.
• Порівнювати періоди високої та низької стабільності KPIs.

Цінність¶

Перетворює базову статистику на практичні висновки для моніторингу бізнесу та операцій з даними.