Changelog – Release 2026.04¶

У релізі 2026.04 digna суттєво покращує свої можливості в аналітиці та валідації даних.
Ця версія додає розширений аналіз часових рядів, багаторазові компоненти валідації та централізоване стандартизоване представлення значень.

🚀 Нові можливості¶

Analytics Chart – аналіз часових рядів без Data Science¶

Новий Analytics Chart для інтерактивного аналізу часових рядів
Вбудовані аналітичні методи:
- Лінійна, квадратична та кубічна регресія
- Кусочкова регресія з настроюваними точками розриву
- Методики згладжування
- Квантільний аналіз
Автоматичне визначення трендів, сезонності та змін у поведінці
Аналіз залишків для глибшого розуміння відхилень
Часові ряди автоматично обчислюються для кожного набору даних

Вплив: Дозволяє користувачам розуміти складну поведінку даних у часі без необхідності знань у Data Science або зовнішніх інструментів.

Enumerations – централізоване визначення дозволених значень¶

Визначайте багаторазові набори дозволених значень (наприклад, країни, штати, коди статусів)
Перевіряйте значення стовпців за заздалегідь визначеними переліками в digna Data Validation
Повторно використовуйте переліки в різних проєктах та джерелах даних
Використовуйте переліки скрізь за допомогою #ENUM:MY_ENUM#
Всі перевірки виконуються безпосередньо в базі даних-джерелі

Вплив: Забезпечує послідовність і стандартизацію значень даних у межах організації.

Validation Rule Templates – багаторазова логіка якості даних¶

Визначайте багаторазові шаблони правил валідації (наприклад, перевірки на пробіли, NOT NULL, перевірки формату)
Застосовуйте шаблони до кількох наборів даних
Забезпечуйте єдину логіку правил у різних проєктах
Зменшуйте дублювання і ручну конфігурацію
Всі перевірки виконуються безпосередньо в базі даних-джерелі

Вплив: Дозволяє масштабну та високопродуктивну валідацію даних без переміщення даних.

Умови релевантності на рівні статистики¶

Визначайте умови релевантності на рівні стовпця для кожної статистики
Розширює концепцію умов релевантності аномалій
Керуйте тим, коли статистику слід вважати релевантною
Зменшуйте шум, виключаючи неважливі ситуації

Вплив: Покращує якість сигналів, зосереджуючись лише на значущих відхиленнях.

🧪 Розширені можливості Data Analytics та валідації¶

У цьому релізі digna розширює як розуміння даних, так і стандартизацію їхньої валідації:

Розширена інтерпретація часових рядів без знань у Data Science
Централізоване визначення дозволених значень через переліки (enumerations)
Багаторазова логіка валідації через шаблони
Тонке керування релевантністю статистик та алертів

Разом ці можливості дозволяють організаціям не лише виявляти проблеми, а й розуміти, стандартизувати та контролювати якість даних.

🎯 Кому корисний цей реліз¶

Data Engineers: багаторазова логіка валідації та покращений контроль поведінки моніторингу
Команди якості даних та управління даними: стандартизовані правила і послідовна валідація даних у системах
Аналітики та BI-команди: кращий розуміння трендів і відхилень
Власники платформи: підвищення прийняття через спрощену аналітику та масштабовану валідацію

🛠 Оновлення CLI¶

Змін немає