Перейти до змісту

digna Платформа

digna — платформа для Data Quality та Data Observability, створена для роботи повністю в середовищі клієнта.

Вона ніколи не постачається як Software as a Service — команда digna не має доступу до даних клієнта.
Це гарантує максимальну конфіденційність, безпеку та відповідність нормативним вимогам.


Варіанти розгортання

  • On-Premises
    digna можна встановити безпосередньо в інфраструктурі клієнта, повністю під його контролем.

  • Private Cloud
    Працює в приватних або гібридних хмарних середовищах клієнта (VM, контейнери або Kubernetes).
    Платформа адаптується до існуючої хмарної стратегії без необхідності зовнішніх сервісів.


Виконання в базі даних

digna виконує перевірки та логіку виявлення аномалій безпосередньо в рушії бази даних.
Такий підхід зменшує переміщення даних, використовує нативну продуктивність СУБД і забезпечує моніторинг якомога ближче до даних.


Ключові можливості

  • Безперервний моніторинг обсягів даних, розподілів та узгодженості
  • Автоматизована валідація бізнес- та технічних правил
  • Виявлення запізнілих або відсутніх доставок даних
  • Сповіщення про структурні зміни в таблицях або поданнях
  • Аналіз історичних трендів якості та надійності даних

Переваги

  • Повний контроль над даними – лише середовище клієнта, жодного зовнішнього доступу
  • Вбудована відповідність – підходить для регульованих галузей зі строгими політиками даних
  • Продуктивність – виконання в базі даних зменшує накладні витрати та ефективно масштабується
  • Гнучкість – одна й та сама платформа для on-prem і приватної хмари
  • Швидке розгортання – інсталяція за кілька годин, оновлення менше ніж за годину

Інтеграції

digna підключається до:

  • Databases & Warehouses: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
  • Data Lakes / Lakehouses: Hadoop, Databricks
  • ETL & Processing: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend

Дізнатися більше

🌐 www.digna.ai