digna Modülleri — Teknik Genel Bakış¶
Veri Kalitesi, Veri Kalitesinin Güvencesi ve Veri Gözlemlenebilirliği için Modüller – digna Platformu
digna AI destekli bir Veri Kalitesi & Gözlemlenebilirlik Platformu olup veritabanı içi yürütme için tasarlanmıştır.
Veri ortamınızın içinde doğrudan çalışır ve verinize güven sağlar — manuel kural yazımı veya veri taşımaya ihtiyaç duymadan.
Otomatik anomali tespiti, kural tabanlı doğrulama ve veri yapısı izlemeyi birleştirerek digna, hem veri kalitesini hem de veri boru hatlarının gözlemlenebilirliğini sürekli olarak iyileştirir.
Modül Özeti¶
| Module | Focus Area | Key Capabilities |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Automated anomaly detection | Öğrenilmiş “normal” veri davranışını temel alır, hacim, dağılım veya değer desenlerindeki sapmaları tespit eder ve anormal veri hareketlerini veya boşlukları işaretler |
| Data Analytics | Trends & volatility | Uzun vadeli metrikleri, kararlılığı ve değişim desenlerini analiz ederek zaman içinde veri kalitesindeki sürüklenmeleri tespit eder |
| Data Validation | Rule-based checks | Kesin değerleri, aralıkları, eşik değerleri veya referans listelerini uygular — tam denetim izi ve yeniden üretilebilirlik ile |
| Timeliness | Delivery monitoring | AI ile öğrenilmiş beklenen varış zamanlarını ve kullanıcı tanımlı programları kullanarak gecikmiş veya kayıp veri tespit eder |
| Schema Tracker | Structural monitoring | Yeni veya kaldırılmış sütunlar, yeniden adlandırılmış alanlar veya veri tipi değişiklikleri gibi şema kaymasını tespit eder |
Modüller Birlikte Nasıl Çalışır¶
Her digna modülü veri kalitesinin ve veri sistemlerinin gözlemlenebilirliğinin belirli bir boyutunu ele alır, ancak hepsi tek bir platform içinde sorunsuz şekilde entegre olur.
- Data Anomalies ve Data Analytics AI destekli içgörüler ve trend farkındalığı sağlar.
- Data Validation kural uygulamasıyla doğruluğu temin eder.
- Timeliness veri teslimatı ve tazeliğini korur.
- Schema Tracker yapı ve meta veri bütünlüğünü korur.
Birlikte, ortamınız içinde tamamen çalışan eksiksiz bir Veri Gözlemlenebilirlik ve Kalite Kontrol Çerçevesi oluştururlar — on-premises veya özel bulut üzerinde.
Modüler Yaklaşımın Faydaları¶
- Ölçeklenebilir – bir modülle başlayın ve ihtiyaç oldukça genişletin
- Birleşik Arayüz – tüm modüller için aynı UI ve API
- AI Destekli Konfigürasyon – minimum kurulum çabası, hızlı devreye alma
- Modüller Arası İçgörüler – zamanlılık, şema kayması ve anomaliler arasındaki ilişkileri tespit eder
- Kurumsal Entegrasyon – Teradata, Snowflake, Databricks ve diğer kurumsal veri platformları ile çalışır
digna, Avrupa'da geliştirilen ve veri egemenliği, performans ve güven talep eden kuruluşlar için tasarlanmış modüler, AI destekli bir Veri Kalitesi ve Gözlemlenebilirlik çerçevesi sunar.
Tüm modüller bir arada çalışarak veri ekosisteminize tam görünürlük sağlar ve her içgörünün doğru, açıklanabilir ve güvenilir olmasını temin eder.
Sıkça Sorulan Sorular¶
Başlamak için tüm modüllere ihtiyacım var mı?
Hayır — her modül bağımsız olarak lisanslanabilir ve dağıtılabilir.
digna anomalileri nasıl tespit eder?
Veri hacmi, dağılımı ve değer aralıklarındaki tarihsel desenlerden öğrenen AI modelleri aracılığıyla tespit eder.
digna hem teknik hem de iş kurallarını doğrulayabilir mi?
Evet — Data Validation modülü denetim hazır raporlarla her iki tür kontrolü de destekler.
digna dış hizmetlere veya SaaS'e ihtiyaç duyar mı?
Hayır. Tüm digna modülleri tam veri kontrolü ve uyumluluk için kendi altyapınız içinde çalışır.