Data Validation – Kural Tabanlı Kontroller¶

AI Destekli Data Validation Modülü Veri Kalitesi ve Gözlemlenebilirlik için – digna

Amaç¶

The Data Validation module ensures the quality of data through precise, rule-based checks.
Kuruluşların deterministik iş ve teknik doğrulama mantıklarını tanımlamasına olanak tanır; böylece verinin uyumluluk standartlarını, sözleşmesel SLA'ları ve düzenleyici gereksinimleri karşıladığından emin olunur.

Veritabanı içinde kural yürütümü, tam denetim izleri ve diğer digna modülleriyle entegrasyonun birleşimiyle, Data Validation karmaşık kurumsal ortamlarda tutarlı ve izlenebilir Veri Kalitesi ve Gözlemlenebilirlik sağlar.

Teknik Genel Bakış¶

Desteklenen Doğrulama Türleri¶

• Eşitlik Kontrolleri
  Değerlerin beklenen sonuçlarla eşleşip eşleşmediğini doğrulayın (ör. referans kodları, Boolean bayraklar, kategorik eşlemeler).

• Eşikler ve Aralıklar
  Sayısal ölçüleri veya KPI'ları tanımlanmış sınırlarla — statik veya dinamik olarak türetilmiş — doğrulayın.

• Referans Listeleri ve Lookuplar
  Alan değerlerinin onaylı ana veri setleri içinde olup olmadığını kontrol edin (ör. KDV kodları, ISO ülke listeleri, ürün katalogları).

• Sütunlar Arası Tutarlılık
  İlişkisel doğruluğu sağlayın (ör. para birimi bölge ile uyumlu mu, risk kategorisi varlık türü ile eşleşiyor mu).

• Null İşleme Kuralları
  Kritik sütunlardaki beklenmeyen null veya boş değerleri tespit edin.

Çalıştırma ve Kayıt¶

• Veritabanı İçi İşleme – Tüm doğrulama kuralları veritabanınızda doğrudan çalıştırılır (Teradata, Snowflake, Databricks, PostgreSQL vb.).
• Veri Dışa Aktarımı Yok – digna ham veriyi ortamınızın dışına asla aktarmaz.
• Tam İzlenebilirlik – Her kural sonucu zaman damgası, ilgili veri seti, kayıt sayıları ve geçme/kalma sonuçlarıyla kaydedilir.
• Denetim