Sürüm Notları – 2026.11¶

Sürüm 2026.11 üç önemli yenilik etrafında şekilleniyor:

digna Data Reconciliation (Beta): verilerin sistemler arasında taşınırken tutarlı kalıp kalmadığını kontrol eder
digna Agentic (Beta): digna MCP Server aracılığıyla digna'yı AI ajanlarına açar
digna Engine: isteğe bağlı olarak verileri digna içinde profiller ve farklı veritabanı teknolojileri arasında referans bütünlüğü kontrollerini mümkün kılar

Yeni Özellikler¶

digna Data Reconciliation (Beta) – Kaynaktan Hedefe Tutarlılık¶

Veriler bir rapora ulaşmadan önce çoğu zaman birkaç sistemden geçer. digna Data Reconciliation (Beta), bir hedef veri kaynağını onu oluşturan kaynaklarla karşılaştırır ve artık eşleşmediklerinde alarm verir.

Hedef veri kaynağının yeni Data Reconciliation sekmesinde adlandırılmış kurallar olarak yapılandırılır
Projede Data Reconciliation özelliği açık olan her veri kaynağı bir kaynak olabilir
Kullanım alanları arasında standart mutabakat prosedürleri ve ETL süreçlerinin sonuçlarının doğrulanması yer alır
İki kural türü: Exact ve AI

Exact Kuralları – Veri Kalitesi Kuralı Olarak Mutabakat: Bir kaynak ile bir hedef arasında tam olarak neyin eşleşmesi gerektiğini, tıpkı bir veri kalitesi kuralında olduğu gibi siz tanımlarsınız.

Bir kaynak veri kaynağını bir hedef veri kaynağıyla karşılaştırma
Bir hedef kontrolünü, istatistik ve özniteliğe göre bir kaynak kontrolüyle eşleştirme, ör. satır sayıları veya bir tutar sütununun toplamı
Farka absolute bir toleransla (ör. ± 10) veya relative bir toleransla (ör. kaynağın ± %0,5'i) izin verme
Zaman çizelgesi her günün farkını toleransa göre gösterir

AI Kuralları – Veri Gözlemlenebilirliği Olarak Mutabakat: digna, diğer modüllerde verileri gözlemlediği şekilde bir hedefin kaynaklarını nasıl takip ettiğini öğrenir ve bu ilişki bozulduğunda alarm verir.

Birden fazla kaynak veri kaynağının kontrollerini tek bir hedefin kontrolleriyle birleştirme
Aralarındaki mantığı (join'ler, filtreler, toplulaştırmalar) bilmeniz veya yazmanız gerekmez
Bir model, hedefin aynı gündeki kaynaklarını nasıl takip ettiğini geçmiş verilerden öğrenir
Her hedef kontrolü o günün kaynak değerlerinden tahmin edilir ve hedef, kuralın kendi geçmiş hatalarından oluşan bandın dışına çıktığında digna alarm verir
Her kuralın kendi Model settings ayarları vardır: Sensitivity, Memory ve Model Complexity

Mutabakat kontrolleri Dashboard'da kural başına bir zaman çizelgesiyle görünür. Genel inceleme durumuna dahil edilir ve bildirimleri tetikler.

Etkisi: Mutabakatın her iki tarafını da kapsar. Exact kurallar kaynak ile hedef arasındaki bilinen kontrolleri uygular, AI kurallar ise ETL süreçleri gibi karmaşık akışları izler; böylece yolda kaybolan veya değişen veriler, elle yazılmış mutabakat SQL'ine gerek kalmadan yakalanır.

digna Agentic (Beta) – AI Ajanları için digna¶

digna Agentic (Beta)'nın ilk sürümü. AI ajanları artık digna ile çalışabilir, verileriniz hakkındaki iş sorularını yanıtlayabilir ve yapılandırmanızı iyileştirmenize yardımcı olabilir.

digna MCP Server: Claude ve diğer AI ajanlarının Model Context Protocol aracılığıyla digna ile çalışmasını sağlar.

Projeleri, veri kaynaklarını, kuralları, inceleme zamanlamalarını ve abonelikleri yönetme
Uyarıları araştırmak için inceleme durumlarını tek tek kontrollere kadar okuma

Veri Kaynakları ve Öznitelikler için Açıklamalar: Bir veri kaynağının veya özniteliğin ne içerdiğini sade bir dille açıklayın.

AI ajanları verilerinizi yorumlamak için bu açıklamaları kullanır
Verileriniz hakkında iş soruları sorun; AI ajanları bunları digna'nın izlediği verilerden yanıtlar
digna'nın mevcut yapılandırması bir soruyu yanıtlayamıyorsa, AI ajanı mümkün olduğunda veri kaynağında ve özniteliklerinde değişiklikler önerir, ör. yeni bir veri seti eklenmesi

Etkisi: Verileriniz hakkında sade bir dille iş soruları sormanızı sağlar ve AI ajanlarının digna'yı yapılandırmanıza ve veri kalitesi sorunlarını araştırmanıza yardımcı olmasına olanak tanır.

digna Engine – Profillemeyi Seçtiğiniz Yerde Yapın¶

Varsayılan olarak digna, verileri bulundukları yerde, yani kaynak veritabanında profiller. digna Engine yeni bir seçenek ekler: digna verileri kaynaktan dışa aktarır ve digna Engine içinde profiller.

Zorunlu değil, isteğe bağlı: kaynak veritabanında profilleme kullanılmaya devam edebilir
Her veritabanı bağlantısı için profilleme konumu olarak seçilir: Source Database veya digna Engine
Desteklenen tüm kaynak teknolojileri için kullanılabilir

Bağlantılar Arası Referans Bütünlüğü: Bazı kontroller verilerin dışa aktarılmasını gerektirir. digna Engine, bu durumlar için digna Data Validation'ı genişletir.

Farklı veritabanı bağlantılarındaki veri kaynakları arasında, farklı veritabanı teknolojileri de dahil olmak üzere (ör. Oracle ve PostgreSQL) Referans Bütünlüğü Kontrolleri
Her iki profilleme konumuyla da çalışır: Source Database için yalnızca anahtar sütunlar digna Engine'e aktarılır
Dashboard, bir kontrolün iki bağlantı arasında çalıştığını gösterir

Etkisi: Verilerin nerede profilleneceğini seçmenizi sağlar ve farklı veritabanı teknolojileri üzerinde çalışan sistemler arasındaki ilişkileri uygular.

Profilleme Geliştirmeleri¶

Bu sürüm ayrıca kullanıcılara neyin ve nasıl profilleneceği üzerinde daha fazla kontrol sağlar.

Sorgu Öznitelikleri – Kullanıcı Tanımlı Sütunlar¶

Yapay sütunlar tanımlayın: veri kaynağının bir veya daha fazla sütunu üzerinde bir SQL ifadesi
Her sorgu özniteliğinin kendi adı vardır
Diğer tüm öznitelikler gibi profillenir ve kontrol edilir

DATE Sütun Kategorisi¶

Öznitelikler için yeni Date kategorisi
İncelenen tarihe göreli metrikler

İsteğe Bağlı Profilleme¶

Bir inceleme çalıştırmadan, herhangi bir özniteliği tek bir tarihin tam anlık görüntüsü üzerinde profilleyin
Özniteliğin sütun türünü belirlemeye yardımcı olur: Numerical, Categorical, Date veya Unspecified

Bu Sürümden Kim Yararlanır¶

Veri Mühendisleri: digna Data Reconciliation (Beta) ile ETL sonuçlarının doğrulanması
Finans, Risk ve Controlling Ekipleri: digna Data Reconciliation (Beta) içinde Exact kurallar olarak standart mutabakat prosedürleri
Veri Kalitesi ve Yönetişim Ekipleri: digna Engine ile veritabanı teknolojileri arasında referans bütünlüğü
İş Kullanıcıları: digna Agentic (Beta) ile AI ajanları tarafından yanıtlanan, verilerle ilgili iş soruları
AI ve Otomasyon Ekipleri: digna Agentic (Beta) aracılığıyla digna ile çalışan AI ajanları

CLI Güncellemeleri¶

Değişiklik yok