Ana içeriğe geç

Değişiklik Günlüğü – Sürüm 2026.04

Sürüm 2026.04 ile digna analitik ve veri doğrulama yeteneklerini önemli ölçüde geliştiriyor.
Bu sürüm gelişmiş zaman serisi analizi, yeniden kullanılabilir doğrulama bileşenleri ve merkezi değer standardizasyonu sunuyor.


🚀 Yeni Özellikler

Analytics Chart – Veri Bilimi Gerektirmeyen Zaman Serisi Analizi

  • Etkileşimli zaman serisi analizi için yeni Analytics Chart
  • Dahili analitik yöntemler:
    • Doğrusal, kuadratik ve kübik regresyon
    • Yapılandırılabilir kırılma noktalarına sahip parçalı regresyon
    • Düzgünleştirme teknikleri
    • Kuantil analizi
  • Eğilim, mevsimsellik ve desen değişikliklerinin otomatik tespiti
  • Sapmalara dair daha derin içgörü için artık analizleri
  • Her veri kümesi için zaman serileri otomatik olarak hesaplanır

Etkisi: Kullanıcıların veri bilimi uzmanlığı veya harici araçlara ihtiyaç duymadan karmaşık veri davranışlarını zaman içinde anlamasını sağlar.


Enumerations – İzin Verilen Değerlerin Merkezi Tanımı

  • Yeniden kullanılabilir izin verilen değer setlerini tanımlayın (ör. ülkeler, eyaletler, durum kodları)
  • Sütun değerlerini önceden tanımlanmış enumerations ile digna Data Validation içinde doğrulayın
  • Enumerations’ları projeler ve veri kaynakları arasında yeniden kullanın
  • #ENUM:MY_ENUM# ile her yerde enumerations kullanın
  • Tüm kontroller doğrudan kaynak veritabanında yürütülür

Etkisi: Kurum genelinde tutarlı ve standardize edilmiş veri değerleri sağlar.


Doğrulama Kuralı Şablonları – Yeniden Kullanılabilir Veri Kalitesi Mantığı

  • Yeniden kullanılabilir doğrulama kuralları tanımlayın (ör. boşluk kontrolü, NOT NULL, format kontrolleri)
  • Şablonları birden çok veri kümesi üzerinde uygulayın
  • Projeler arasında tutarlı kural mantığı sağlayın
  • Yinelemeyi ve manuel konfigürasyonu azaltın
  • Tüm kontroller doğrudan kaynak veritabanında yürütülür

Etkisi: Veriyi taşımaya gerek kalmadan ölçeklenebilir ve yüksek performanslı veri doğrulama sağlar.


İstatistik Düzeyi Alaka Koşulları

  • Her istatistik için sütun düzeyinde alaka koşulları tanımlayın
  • Anomali alaka koşulları kavramını genişletir
  • Bir istatistiğin ne zaman alakalı sayılacağını kontrol edin
  • Kritik olmayan durumları hariç tutarak gürültüyü azaltın

Etkisi: Sadece anlamlı sapmalara odaklanarak sinyal kalitesini iyileştirir.


🧪 Genişletilmiş Data Analytics ve Doğrulama Yetkinlikleri

Bu sürümle digna hem veri anlama hem de veri doğrulama standardizasyonunu genişletiyor:

  • Veri bilimi bilgisi olmadan gelişmiş zaman serisi yorumlama
  • Enumerations ile izin verilen değerlerin merkezi tanımı
  • Şablonlar aracılığıyla yeniden kullanılabilir doğrulama mantığı
  • İstatistiklerin ve uyarıların alakası üzerinde ince ayar kontrolü

Bu yetenekler birlikte kuruluşların sorunları tespit etmesinin ötesine geçip veri kalitesini anlamasını, standardize etmesini ve kontrol etmesini sağlar.


🎯 Bu Sürümdən Kimler Faydalanır

  • Veri Mühendisleri: Yeniden kullanılabilir doğrulama mantığı ve izleme davranışı üzerinde gelişmiş kontrol
  • Veri Kalitesi & Yönetişim Ekipleri: Sistemler genelinde standardize kurallar ve tutarlı veri doğrulama
  • Analitik & BI Ekipleri: Eğilimler ve sapmalar hakkında daha iyi anlayış
  • Platform Sahipleri: Basitleştirilmiş analiz ve ölçeklenebilir doğrulama sayesinde artan benimseme

🛠 CLI Güncellemeleri

  • Değişiklik yok