digna Moduler — Teknisk översikt¶
Moduler för datakvalitet, kvalitet på data och observabilitet av data – digna-plattformen
digna är en AI-drivet plattform för Datakvalitet och Observabilitet designad för in-database execution.
Den körs direkt i din data-miljö och säkerställer förtroende för dina data — utan att kräva manuell regelkodning eller dataflytt.
Genom att kombinera automatisk avvikelsedetektering, regelbaserad validering och övervakning av datastruktur förbättrar digna kontinuerligt både datakvalitet och observabilitet i datapipelines.
Modulöversikt¶
| Module | Fokusområde | Huvudfunktioner |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Automatisk avvikelsedetektering | Lär sig vad som är “normalt” i data, upptäcker avvikelser i volym, distribution eller värdemönster, och flaggar onormal datarörelse eller luckor |
| Data Analytics | Trender & volatilitet | Analyzerar långsiktiga mått, stabilitet och förändringsmönster för att upptäcka drifts i datakvalitet över tid |
| Data Validation | Regelbaserade kontroller | Verkställer exakta värden, intervall, trösklar eller referenslistor — med full revisionsspårning och reproducerbarhet |
| Data Timeliness | Leveransövervakning | Använder AI-inlärda förväntade ankomsttider och användardefinierade scheman för att upptäcka försenad eller saknad data |
| Data Schema Tracker | Strukturell övervakning | Upptäcker schema drift, såsom nya eller borttagna kolumner, omdöpta fält eller datatypförändringar |
Hur modulerna samverkar¶
Varje digna-modul adresserar en specifik dimension av kvaliteten på data och observabiliteten i datasystem, men de integreras sömlöst i en enda plattform.
- Data Anomalies och Data Analytics ger AI-drivna insikter och trendmedvetenhet.
- Data Validation säkerställer korrekthet genom regelverkställning.
- Data Timeliness skyddar dataleverans och färskhet.
- Data Schema Tracker skyddar struktur- och metadata-integritet.
Tillsammans skapar de en komplett Data Observability- och kvalitetskontrollram som körs helt inom din miljö — on-premises eller i privat moln.
Fördelar med en modulär strategi¶
- Skalbar – börja med en modul och bygg ut vid behov
- Enhetligt gränssnitt – samma UI och API för alla moduler
- AI-assisterad konfiguration – minimalt installationsarbete, snabb onboarding
- Tvärmodulära insikter – upptäck samband mellan timeliness, schema drift och avvikelser
- Enterprise-integration – fungerar med Teradata, Snowflake, Databricks och andra företagsdataplattformar
digna levererar ett modulärt, AI-drivet ramverk för Data Quality och Data Observability —
byggt i Europa för organisationer som kräver datasuveränitet, prestanda och förtroende.
Alla moduler arbetar tillsammans för att ge full insyn i ditt dataekosystem och säkerställa att varje insikt är korrekt, förklarbar och pålitlig.
Vanliga frågor¶
Behöver jag alla moduler för att börja?
Nej — varje modul kan licensieras och distribueras oberoende.
Hur upptäcker digna avvikelser?
Genom AI-modeller som lär sig från historiska mönster i datavolym, distribution och värdeintervall.
Kan digna validera både tekniska och affärsregler?
Ja — Data Validation-modulen stöder båda typerna av kontroller med revisionsvänliga rapporter.
Kräver digna externa tjänster eller SaaS?
Nej. Alla digna-moduler körs inom din egen infrastruktur för full datakontroll och efterlevnad.