Data Anomalies – Automatiserad upptäckt¶

Syfte¶

Fånga anomalier utan att skriva regler.

Tekniska funktioner¶

Analyserade mått¶

• Postvolym
• Saknade värden
• Fördelningar & histogram
• Värdeintervall
• Unikhet

Intelligent detektion¶

• Använder historisk inlärning för att dynamiskt definiera förväntade intervall
• Flaggar anomalier när verkliga data ligger utanför de förväntade gränserna

Detektionsscenarier¶

• Volume drops/spikes → t.ex. hälften av de dagliga transaktionerna saknas
• Column swaps → förnamns- och efternamnskolumnerna omkastade
• Unexpected values → “Zurich” dyker upp bland österrikiska städer

Värde¶

Automatiserar det som normalt skulle kräva hundratals manuella regler.