Changelog – Release 2026.04¶

Med Release 2026.04 förbättrar digna avsevärt sina kapabiliteter inom analys och Data Validation.
Denna release introducerar avancerad tidsserieanalys, återanvändbara valideringskomponenter och centraliserad värdestandardisering.

🚀 Nyheter¶

Analytics Chart – Tidsserieanalys utan data science¶

• Nytt Analytics Chart för interaktiv tidsserieanalys
• Inbyggda analysmetoder:
  • Linjär, kvadratisk och kubisk regression
  • Piecewise-regression med konfigurerbara brytpunkter
  • Utjämningstekniker
  • Kvantilanalys
• Automatisk identifiering av trender, säsongsvariationer och mönsterförändringar
• Residualanalys för djupare insikt i avvikelser
• Tidsserier beräknas automatiskt för varje dataset

Påverkan: Gör det möjligt för användare att förstå komplex databeteende över tid utan att kräva data science-expertis eller externa verktyg.

Enumerations – Central definition av tillåtna värden¶

• Definiera återanvändbara uppsättningar av tillåtna värden (t.ex. länder, delstater, statuskoder)
• Validera kolumnvärden mot fördefinierade enumerations i digna Data Validation
• Återanvänd enumerations över projekt och datakällor
• Använd enumerations överallt via #ENUM:MY_ENUM#
• Alla kontroller körs direkt i källdatabasen

Påverkan: Säkerställer konsekventa och standardiserade datavärden i hela organisationen.

Validation Rule Templates – Återanvändbar data kvalitetslogik¶

• Definiera återanvändbara valideringsregler (t.ex. kontroll av blanksteg, NOT NULL, formatkontroller)
• Applicera mallar över flera dataset
• Säkerställ konsekvent regel-logik över projekt
• Minska duplicering och manuell konfiguration
• Alla kontroller körs direkt i källdatabasen

Påverkan: Möjliggör skalbar och högpresterande datavalidering utan dataprovflyttning.

Relevansvillkor på statistiknivå¶

• Definiera relevansvillkor på kolumnnivå för varje statistik
• Utökar konceptet för anomalirelevansvillkor
• Styr när en statistik ska anses relevant
• Minska brus genom att exkludera icke-kritiska situationer

Påverkan: Förbättrar signal-kvaliteten genom att fokusera endast på meningsfulla avvikelser.

🧪 Utökade Data Analytics & valideringsmöjligheter¶

Med denna release utökar digna både förståelsen av data och standardiseringen av datavalidering:

• Avancerad tidsserieinterpretation utan data science-kunskap
• Centraliserad definition av tillåtna värden via enumerations
• Återanvändbar valideringslogik via mallar
• Finkornig kontroll över relevans för statistik och alerting

Tillsammans gör dessa kapabiliteter det möjligt för organisationer att inte bara upptäcka problem, utan också förstå, standardisera och kontrollera datakvaliteten.

🎯 Vem gynnas av denna release¶

• Data Engineers: Återanvändbar valideringslogik och förbättrad kontroll över övervakningsbeteende
• Data Quality & Governance Teams: Standardiserade regler och konsekvent datavalidering över system
• Analytics & BI Teams: Bättre förståelse för trender och avvikelser
• Platform Owners: Ökad adoption genom förenklad analys och skalbar validering

🛠 CLI-uppdateringar¶

• Inga ändringar