Changelog – Release 2026.04¶

Med Release 2026.04 förbättrar digna avsevärt sina kapabiliteter inom analys och Data Validation.
Denna release introducerar avancerad tidsserieanalys, återanvändbara valideringskomponenter och centraliserad värdestandardisering.

Nyheter¶

Analytics Chart – Tidsserieanalys utan data science¶

• Nytt Analytics Chart för interaktiv tidsserieanalys
• Inbyggda analysmetoder:
  • Linjär, kvadratisk och kubisk regression
  • Piecewise-regression med konfigurerbara brytpunkter
  • Utjämningstekniker
  • Kvantilanalys
• Automatisk identifiering av trender, säsongsvariationer och mönsterförändringar
• Residualanalys för djupare insikt i avvikelser
• Tidsserier beräknas automatiskt för varje dataset

Påverkan: Gör det möjligt för användare att förstå komplex databeteende över tid utan att kräva data science-expertis eller externa verktyg.

Enumerations – Central definition av tillåtna värden¶

• Definiera återanvändbara uppsättningar av tillåtna värden (t.ex. länder, delstater, statuskoder)
• Validera kolumnvärden mot fördefinierade enumerations i digna Data Validation
• Återanvänd enumerations över projekt och datakällor
• Använd enumerations överallt via #ENUM:MY_ENUM#
• Alla kontroller körs direkt i källdatabasen

Påverkan: Säkerställer konsekventa och standardiserade datavärden i hela organisationen.

Validation Rule Templates – Återanvändbar data kvalitetslogik¶

• Definiera återanvändbara valideringsregler (t.ex. kontroll av blanksteg, NOT NULL, formatkontroller)
• Applicera mallar över flera dataset
• Säkerställ konsekvent regel-logik över projekt
• Minska duplicering och manuell konfiguration
• Alla kontroller körs direkt i källdatabasen

Påverkan: Möjliggör skalbar och högpresterande datavalidering utan dataprovflyttning.

Relevansvillkor på statistiknivå¶

• Definiera relevansvillkor på kolumnnivå för varje statistik
• Utökar konceptet för anomalirelevansvillkor
• Styr när en statistik ska anses relevant
• Minska brus genom att exkludera icke-kritiska situationer

Påverkan: Förbättrar signal-kvaliteten genom att fokusera endast på meningsfulla avvikelser.

Utökade Data Analytics & valideringsmöjligheter¶

Med denna release utökar digna både förståelsen av data och standardiseringen av datavalidering:

• Avancerad tidsserieinterpretation utan data science-kunskap
• Centraliserad definition av tillåtna värden via enumerations
• Återanvändbar valideringslogik via mallar
• Finkornig kontroll över relevans för statistik och alerting

Tillsammans gör dessa kapabiliteter det möjligt för organisationer att inte bara upptäcka problem, utan också förstå, standardisera och kontrollera datakvaliteten.

Vem gynnas av denna release¶

• Data Engineers: Återanvändbar valideringslogik och förbättrad kontroll över övervakningsbeteende
• Data Quality & Governance Teams: Standardiserade regler och konsekvent datavalidering över system
• Analytics & BI Teams: Bättre förståelse för trender och avvikelser
• Platform Owners: Ökad adoption genom förenklad analys och skalbar validering

CLI-uppdateringar¶

• Inga ändringar