Ändringslogg – Release 2026.01¶

Med Release 2026.01 introducerar digna stora förbättringar av modellering av datasources, hantering av anslutningar och användbarheten vid inspektioner.
Denna version ökar flexibiliteten i alla moduler och utökar avsevärt täckningen för datakvalitet och validering.

🚀 Nya funktioner¶

Globala databasanslutningar¶

Databasanslutningar konfigureras nu på global nivå.
Globala anslutningar kan återanvändas i alla projekt, vilket förenklar konfiguration och underhåll.
Påverkan: Minskar driftmässig arbetsbelastning och säkerställer konsekvent uppkoppling över miljöer.

Flera källanslutningar per projekt¶

Projekt kan nu referera till flera konfigurationsinställningar för källanslutningar.
Möjliggör mer flexibla uppsättningar för komplexa datalandskap per projekt.
Påverkan: Stödjer realistiska företagsarkitekturer med heterogena datakällor.

Logiska datasources¶

Datasources representerar nu ett logiskt lager inom ett projekt.
Varje datasource kan stödjas av:
- en databastabell
- en databasvy
- en anpassad SQL-sats
Denna separation förbättrar återanvändning, tydlighet och inspektionsmodellering över moduler.
Påverkan: Frikopplar inspektioner och regler för datakvalitet från fysisk lagring, vilket förbättrar underhållbarhet och återanvändning.

Anomalirelevansvillkor¶

Ett Anomaly Relevance Condition kan nu definieras för att styra utvärdering av anomalistatus på dataset-nivå.
Statistik beräknas oberoende av huruvida villkoret är satt eller uppfyllt.
Om villkoret inte uppfylls ger digna Data Anomalies ingen anomalistatus (grön / gul / röd).
Exempel: Exkludera datasetet från anomalievaluering när antalet rader är under 10.
Påverkan: Säkerställer att anomalier endast utvärderas i relevanta affärskontexter.

Notifieringskonfiguration per modul¶

Notifieringar kan nu konfigureras per modul direkt i digna.
Möjliggör oberoende styrning av varningsbeteende för digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation och andra moduler.
Påverkan: Gör det möjligt att ha precisa larmstrategier i linje med teamansvar och kritikalitet.

Export av inspektionsresultat (CSV)¶

Användare kan nu ladda ner inspektionsresultat som CSV-filer.
Möjliggör offline-analys, rapportering och integration med externa verktyg.
Påverkan: Förenklar revisioner, rapportering och efterföljande analys av datakvalitet.

🧪 Utökade möjligheter i digna Data Validation¶

Med denna release stödjer digna Data Validation nu ett omfattande uppsättning regler för datakvalitet:

Radnivåvalideringsregler
Unikhetskontroller över flera kolumner
Validering av referensintegritet över datasources

Tillsammans möjliggör dessa kontroller upprätthållande av strukturella och relationella regler för datakvalitet över komplexa datalandskap.

Unikhetskontroller för flera kolumner¶

Infört unikhetskontroller för en konfigurerbar uppsättning kolumner.
Möjliggör validering av sammansatta nycklar och affärsnivåbegränsningar för unikhet.
Påverkan: Upptäcker dubbletter av affärsenheter som inte kan identifieras med enkelkolumns-kontroller.

Referensintegritetskontroller¶

Infört referensintegritetskontroller för att validera relationer mellan datasources.
Säkerställer att värden för främmande nycklar i en källdatasource finns i den refererade måldatasourcen.
Hjälper till att upptäcka föräldralösa poster, brutna relationer och inkonsekvenser i data tidigt.
Utformade för att fungera med logiska datasources, inklusive vyer och anpassade SQL-satser.
Användningsfall: datalagrets integritet, regulatorisk rapportering, konsistens i masterdata och pålitlig analys nedströms.

🎯 Vem gynnas av denna release¶

Dataingenjörer: Mer flexibel modellering av datasources och återanvändbara databasanslutningar
Datakvalitet- och styrningsteam: Utökad valideringstäckning inklusive regler för referensintegritet
Analys- och BI-team: Renare ingångsdata och exportbara inspektionsresultat
Plattformsägare: Minskad konfigurationskomplexitet och förbättrad driftsmässig underhållbarhet

🛠 CLI-uppdateringar¶

Inga förändringar