Hitri začetek SDK Python digna 2026.06¶
Ta stran prikazuje najmanjšo potrebno nastavitev in osrednje delovne tokove odjemalca za SDK Python digna. Uporabite jo kot izhodišče, preden nadaljujete na referenčne strani o virih, modelih in napakah.
Ustvarjanje ključa API¶
Preden se povežete s SDK, v vmesniku digna ustvarite ključ API:
- Prijavite se v digna v vmesniku.
- V spodnjem levem kotu odprite svoj uporabniški profil.
- V uporabniškem profilu kliknite API Keys.
- Kliknite Add API Key.
- Vnesite razumljivo ime in nastavite datum poteka. Ključ API lahko kadar koli prekličete ali izbrišete.
- Prikazani ključ API kopirajte v odložišče. Ključ je prikazan samo ob ustvarjanju.
Ključ API uporabite kot žeton SDK. Primerni načini, kako ga posredovati aplikaciji:
- Spremenljivka okolja, na primer
DIGNA_API_KEY, za lokalni razvoj in avtomatizacijo. - Shramba skrivnosti vašega CI/CD, na primer skrivnosti GitHub Actions, spremenljivke CI/CD v GitLabu ali skrite spremenljivke v Azure DevOps.
- Upravitelj skrivnosti med izvajanjem, na primer skrivnosti Kubernetes, skrivnosti Docker, HashiCorp Vault ali shramba skrivnosti ponudnika oblaka.
Ključev API ne vpisujte neposredno v izvorno kodo, beležnice, zgodovino lupine ali konfiguracijske datoteke, ki so v sistemu za upravljanje različic.
Povezovanje¶
import os
from digna_sdk import DignaClient
client = DignaClient(
base_url="http://localhost:8000", # your on-premises Digna backend
token=os.environ["DIGNA_API_KEY"],
)
Uporabite DignaClient kot upravitelja konteksta, da se osnovni nabor povezav samodejno zapre:
with DignaClient(base_url="http://localhost:8000", token="<token>") as client:
projects = client.projects.list()
Izpis projektov¶
Ustvarjanje vira podatkov¶
from digna_sdk.models import (
DataSourceModules,
DataSourceObject,
StableDataSourceKind,
StableDataSourceQueryMode,
)
data_source = client.data_sources.create(
project_id=1,
db_connection_id=10,
name="orders_table",
kind=StableDataSourceKind.TABLE,
query_mode=StableDataSourceQueryMode.SINGLE,
object=DataSourceObject(catalog_name="prod", schema_name="public", table_name="orders"),
modules=DataSourceModules(
data_analytics=True,
data_anomaly=True,
data_validation=True,
schema_tracker=False,
timeliness=False,
),
)
Oddaja zahteve za pregled in čakanje na zaključek¶
import datetime
from digna_sdk import DignaInspectionRequestFailed
from digna_sdk.models import StableInspectionRequestMode
request = client.inspection_requests.submit(
project_id=1,
data_source_ids=[data_source.id],
start_date=datetime.date(2026, 1, 1),
end_date=datetime.date(2026, 1, 31),
mode=StableInspectionRequestMode.DAILY,
)
try:
client.inspection_requests.wait_until_finished(request.id, poll_interval=2.0, timeout=300.0)
except DignaInspectionRequestFailed as exc:
print(f"Inspection failed: {exc.status.value}")
# Once finished, retrieve the resulting statuses.
statuses = client.inspection_statuses.for_data_sources(
data_source_id=data_source.id,
start_date=datetime.date(2026, 1, 1),
end_date=datetime.date(2026, 1, 31),
)
Celoten potek oddaja → poizvedovanje → prevzem je prikazan v datoteki examples/inspection_flow.py v repozitoriju.