Skoči na vsebino

Data Schema Tracker – Spremljanje razvoja shem

Modul, poganjan z AI, za opazljivost metapodatkov in kakovost podatkov – digna Data Schema Tracker

Namen

The Data Schema Tracker vas obvešča o tem, kako se razvijajo strukture vaše baze podatkov.
Neprestano spremlja sheme tabel, stolpce in podatkovne tipe, da zazna drift sheme — namenske ali nenamerne strukturne spremembe, ki lahko povzročijo motnje v cevovodih, ETL opravilih ali BI nadzornih ploščah.

Z zagotavljanjem preglednosti pri razvoju shem digna organizacijam pomaga ohranjati zaupanje v kakovost podatkov, vzdrževati opazljivost podatkovnih sistemov in se izogniti dragim incidentom v produkciji, ki nastanejo zaradi nezaznanih sprememb sheme.

Tehnični pregled

Kaj spremlja

  • Dodani ali odstranjeni stolpci – zazna novo uvedene, preimenovane ali izbrisane stolpce.
  • Spremembe podatkovnih tipov – prepozna spremembe, kot so INT → VARCHAR ali DATE → TIMESTAMP.
  • Spremembe tabel in pogledov – sledi ustvarjanju, preimenovanju ali odstranitvi tabel in pogledov.
  • Razlike med okolji – primerja različice shem med Dev, Test in Production okolji.

Zaznavanje in obveščanje

  • Pregleduje metapodatke baze podatkov ali sistemske kataloge neposredno znotraj vaše podatkovne platforme.
  • Primerja vsak posnetek sheme z prej znano različico, shranjeno v digna observability schema.
  • Generira realnočasovna opozorila v nadzorni plošči, preko API ali zunanjih kanalov za obveščanje (e-pošta, Slack, webhook).
  • Beleži vsako različico sheme za zgodovinsko sledenje in pripravo na revizije.

Arhitektura in izvedba

  • Izvajanje znotraj baze: digna deluje v celoti znotraj vašega okolja in poizveduje po pogledih z metapodatki, ne da bi izvažal dejanske podatke.
  • Lahko skeniranje: dostopa le do strukturnih informacij — nikoli do uporabniških podatkov.
  • Centralizirano shranjevanje: metapodatki sheme in zapisi o driftu so shranjeni v digna observability schema za vizualizacijo in analitiko.
  • Avtomatizacija: podpira načrtovane ali dogodkovno sprožene preglede preko digna Core ali zunanjih orodij za orkestracijo.

Primeri uporabe

Use Case Description
ETL Stability Monitoring Zaznajte spremembe zgornjega toka strukture, preden cevovodi odpovejo zaradi neusklajenosti sheme.
Business Intelligence Reliability Preprečite pokvarjene nadzorne plošče, ki jih povzročijo preimenovani ali manjkajoči stolpci.
Data Warehouse Governance Ohranjajte revizijsko sled razvoja shem za skladnost in analizo vplivov.
Integration Oversight Zagotovite, da so sheme data lake in skladišča po strukturnih posodobitvah še vedno sinhronizirane.

Prednosti

Area Benefit
Data Quality Preprečuje nezaznan drift sheme, ki lahko pokvari ali razveljavi podatkovne cevovode.
Observability Dodaja strukturno spremljanje k splošni opazljivosti podatkovnih ekosistemov.
Compliance Ohranja verzionirano zgodovino shem za revizijo, sledljivost in nadzor sprememb.
Prevention Zaznava strukturne težave preden se razširijo v poročanje ali produkcijske napake.

Kako deluje

  1. Zajem posnetka – digna zajame trenutne metapodatke sheme.
  2. Primerjava – nov posnetek se primerja