digna moduli — Tehnični pregled¶
Moduli za kakovost podatkov, kakovost podatkov in opazljivost podatkov – platforma digna
digna je AI-podprta platforma za kakovost podatkov in opazljivost, zasnovana za izvajanje v bazi podatkov.
Deluje neposredno znotraj vašega podatkovnega okolja in zagotavlja zaupanja vredne podatke — brez potrebe po ročnem pisanju pravil ali premikanju podatkov.
Z združevanjem samodejnega odkrivanja anomalij, preverjanja na osnovi pravil in spremljanja strukture podatkov digna neprekinjeno izboljšuje tako kakovost podatkov kot opazljivost podatkovnih tokov.
Povzetek modulov¶
| Modul | Področje | Ključne zmogljivosti |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Samodejno odkrivanje anomalij | Uči se »normalnega« vedenja podatkov, zaznava odstopanja v volumnu, porazdelitvi ali vzorcih vrednosti, ter označuje nenormalno premikanje podatkov ali vrzeli |
| Data Analytics | Trendni in volatilnosti | Analizira dolgoročne metrike, stabilnost in vzorce sprememb za zaznavanje odklonov v kakovosti podatkov skozi čas |
| Data Validation | Preverjanje na osnovi pravil | Uveljavlja točne vrednosti, intervale, pragove ali referenčne sezname — s popolno revizijsko sledjo in reprodukcijo |
| Data Timeliness | Spremljanje dostave | Uporablja AI-poučeno pričakovano čas prihoda in uporabniško definirane urnike za zaznavanje zamujenih ali manjkajočih podatkov |
| Data Schema Tracker | Spremljanje strukture | Zaznava drift sheme, kot so nove ali odstranjene stolpci, preimenovana polja ali spremembe tipa podatkov |
Kako moduli delujejo skupaj¶
Vsak modul digna naslavlja specifično dimenzijo kakovosti podatkov in opazljivosti podatkovnih sistemov, hkrati pa se brezhibno integrira v eno platformo.
- Data Anomalies in Data Analytics nudita AI-podprte vpoglede in zaznavanje trendov.
- Data Validation zagotavlja pravilnost s prisilnim izvajanjem pravil.
- Data Timeliness varuje dostavo in svežino podatkov.
- Data Schema Tracker varuje strukturo in integriteto metapodatkov.
Skupaj ustvarjajo celovit okvir za opazljivost in nadzor kakovosti podatkov, ki deluje v celotnem vašem okolju — lokalno ali v zasebnem oblaku.
Prednosti modularnega pristopa¶
- Lahko skalabilno – začnite z enim modulom in po potrebi razširite
- Enoten vmesnik – enak UI in API za vse module
- Konfiguracija podprta z AI – minimalno nastavljanje, hitra uvedba
- Vpogledi med moduli – zaznavanje povezav med pravočasnostjo, driftom sheme in anomalijami
- Podjetniška integracija – deluje s Teradata, Snowflake, Databricks in drugimi podjetniškimi podatkovnimi platformami
digna nudi modularen, z AI podprt okvir za kakovost podatkov in opazljivost —
razvit v Evropi za organizacije, ki zahtevajo suverenost podatkov, zmogljivost in zaupanje.
Vsi moduli delujejo skupaj, da zagotovijo popoln vpogled v vaš podatkovni ekosistem in da so vsi vpogledi natančni, razložljivi in zanesljivi.
Pogosta vprašanja¶
Ali potrebujem vse module za začetek?
Ne — vsak modul je mogoče licencirati in namestiti samostojno.
Kako digna zazna anomalije?
Preko AI modelov, ki se učijo iz zgodovinskih vzorcev v volumnu podatkov, porazdelitvi in obsegih vrednosti.
Ali lahko digna preverja tako tehnična kot poslovna pravila?
Da — modul Data Validation podpira obe vrsti preverjanj z poročili pripravljenimi za revizijo.
Ali digna zahteva zunanje storitve ali SaaS?
Ne. Vsi moduli digna delujejo znotraj vaše infrastrukture za popoln nadzor nad podatki in skladnost.