Skoči na vsebino

Data Validation – Rule-Based Checks

AI-Driven Data Validation Module for Data Quality and Observability – digna

Namen

Modul Data Validation zagotavlja kakovost podatkov s pomočjo natančnih preverjanj na osnovi pravil.
Omogoča organizacijam, da definirajo deterministične poslovne in tehnične validacijske logike ter s tem zagotovijo, da podatki izpolnjujejo standarde skladnosti, pogodbene SLA in regulatorne zahteve.

S kombinacijo in-database rule execution, complete audit trails in integracije z drugimi digna moduli, Data Validation zagotavlja dosledno in sledljivo kakovost podatkov in opazljivost v kompleksnih podjetniških okoljih.

Tehnični pregled

Podprti tipi validacij

  • Preverjanja enakosti
    Potrdite, da se vrednosti ujemajo s pričakovanimi rezultati (npr. referenčne kode, Boolean zastavice, kategorialne preslikave).

  • Meje in razponi
    Validirajte numerične meritve ali KPI-je glede na določene omejitve — statične ali dinamično izpeljane.

  • Referenčni seznami in poizvedbe (lookups)
    Preverite, ali vrednosti polj obstajajo v odobrenih glavnih podatkovnih nizih (npr. DDV kode, ISO seznami držav, produktni katalogi).

  • Konsistentnost med stolpci
    Zagotovite relacijsko pravilnost (npr. valuta ustreza regiji, kategorija tveganja se ujema z vrsto premoženja).

  • Pravila za ravnanje z NULL vrednostmi
    Zaznajte nepričakovane NULL ali prazne vrednosti v kritičnih stolpcih.

Izvedba in beleženje

  • In-database processing – Vsa pravila se izvajajo neposredno v vaši bazi podatkov (Teradata, Snowflake, Databricks, PostgreSQL itd.).
  • Brez izvažanja podatkov – digna nikoli ne prenaša surovih podatkov izven vašega okolja.
  • Popolna sledljivost – Vsak rezultat pravila je zabeležen z žigom časa, odgovornim naborom podatkov, številom zapisov in izidom (uspeh/neuspeh).
  • Revizija