Changelog – Release 2026.04¶
Z izdajo 2026.04 digna pomembno razširi svoje zmožnosti na področju analitike in validacije podatkov.
Ta izdaja uvaja napredno analizo časovnih vrst, ponovno uporabne komponente za validacijo in centralizirano standardizacijo vrednosti.
New Features¶
Analytics Chart – Time Series Analysis Without Data Science¶
- Novi Analytics Chart za interaktivno analizo časovnih vrst
- Vgrajene analitične metode:
- Linearna, kvadratna in kubična regresija
- Segmentna regresija z nastavljivimi lomnimi točkami
- Tehnike glajenja
- Analiza kvantilov
- Samodejna identifikacija trendov, sezonskosti in sprememb vzorcev
- Analiza rezidualov za globlji vpogled v odstopanja
- Časovne vrste se samodejno izračunajo za vsak nabor podatkov
Vpliv: Omogoča uporabnikom razumevanje kompleksnega vedenja podatkov skozi čas brez potrebe po znanju podatkovne znanosti ali zunanjih orodjih.
Enumerations – Central Definition of Allowed Values¶
- Določite ponovno uporabne nize dovoljenih vrednosti (npr. države, zvezne enote, statusne kode)
- Preverjajte vrednosti stolpcev glede na vnaprej določene enumeracije v digna Data Validation
- Ponovno uporabite enumeracije v več projektih in virih podatkov
- Uporabljajte enumeracije povsod preko
#ENUM:MY_ENUM# - Vse kontrole se izvajajo neposredno v izvorni podatkovni bazi
Vpliv: Zagotavlja dosledne in standardizirane vrednosti podatkov po celotni organizaciji.
Validation Rule Templates – Reusable Data Quality Logic¶
- Določite ponovno uporabna pravila validacije (npr. preverjanje presledkov, NOT NULL, preverjanja formata)
- Uporabite predloge na več naborih podatkov
- Zagotovite dosledno logiko pravil med projekti
- Zmanjšajte podvajanje in ročno konfiguracijo
- Vse kontrole se izvajajo neposredno v izvorni podatkovni bazi
Vpliv: Omogoča skalabilno in zmogljivo validacijo podatkov brez premikanja podatkov.
Pogoji relevantnosti na ravni statistike¶
- Določite pogoje relevantnosti na ravni stolpca za vsako statistiko
- Razširja koncept pogojev relevantnosti za anomalije
- Nadzorujte, kdaj naj se statistika šteje za relevantno
- Zmanjšajte šum z izključevanjem ne-kritičnih situacij
Vpliv: Izboljša kakovost signalov s fokusiranjem samo na smiselna odstopanja.
Extended Data Analytics & Validation Capabilities¶
Z to izdajo digna širi tako razumevanje podatkov kot standardizacijo validacije podatkov:
- Napredna interpretacija časovnih vrst brez znanja podatkovne znanosti
- Centralizirana definicija dovoljenih vrednosti z uporabo enumeracij
- Ponovno uporabna logika validacije prek predlog
- Fino nastavljen nadzor nad relevantnostjo statistik in opozoril
Skupaj te zmožnosti omogočajo organizacijam, da ne le zaznavajo težave, ampak tudi razumejo, standardizirajo in nadzorujejo kakovost podatkov.
Kdo ima koristi od te izdaje¶
- Inženirji podatkov: Ponovno uporabna logika validacije in izboljšan nadzor nad vedenjem spremljanja
- Ekipe za kakovost podatkov in upravljanje: Standardizirana pravila in dosledna validacija podatkov med sistemi
- Ekipe za analitiko in BI: Boljše razumevanje trendov in odstopanj
- Lastniki platforme: Večje sprejetje zaradi poenostavljene analitike in skalabilne validacije
CLI Updates¶
- Brez sprememb