Перейти к содержанию

Data Schema Tracker – Monitor Schema Evolution

Модуль с поддержкой ИИ для наблюдаемости метаданных и качества данных – digna Data Schema Tracker

Цель

The Data Schema Tracker информирует вас о том, как развиваются структуры вашей базы данных.
Он непрерывно отслеживает схемы таблиц, столбцы и типы данных, чтобы выявлять schema drift — намеренные или ненамеренные изменения структуры, которые могут нарушить пайплайны, задания ETL или BI‑дашборды.

Обеспечивая прозрачность эволюции схем, digna помогает организациям поддерживать доверие к качеству данных, обеспечивать наблюдаемость систем данных и избегать дорогостоящих инцидентов в продакшене, вызванных невыявленными изменениями схемы.

Технический обзор

Что отслеживается

  • Добавленные или удалённые столбцы – обнаруживает новые, переименованные или удалённые столбцы.
  • Изменения типов данных – определяет изменения, такие как INT → VARCHAR или DATE → TIMESTAMP.
  • Изменения таблиц и представлений – отслеживает создание, переименование или удаление таблиц и view.
  • Отличия между окружениями – сравнивает версии схем между Dev, Test и Production окружениями.

Обнаружение и оповещения

  • Сканы выполняются по metadata базы данных или системным каталогам непосредственно внутри вашей платформы данных.
  • Каждый снимок схемы сравнивается с ранее известной версией, сохранённой в схеме наблюдаемости digna.
  • Создаёт уведомления в реальном времени в дашборде, через API или внешние каналы (email, Slack, webhook).
  • Логирует каждую версию схемы для исторического отслеживания и готовности к аудиту.

Архитектура и выполнение

  • Выполнение в базе данных: digna работает полностью в вашем окружении, опрашивая представления метаданных без извлечения пользовательских данных.
  • Лёгкие сканы: получает только структурную информацию — никогда не извлекает пользовательские данные.
  • Централизованное хранение: метаданные схем и записи о дрейфе сохраняются в схеме наблюдаемости digna для визуализации и аналитики.
  • Автоматизация: поддерживает плановые или событийные сканы через digna Core или внешние оркестрационные инструменты.

Примеры использования

Use Case Description
ETL Stability Monitoring Обнаружение изменений структуры на источнике до того, как пайплайны завершатся с ошибкой из‑за несоответствия схем.
Business Intelligence Reliability Предотвращение неработающих дашбордов из‑за переименованных или отсутствующих столбцов.
Data Warehouse Governance Поддержание аудируемой истории эволюции схемы для соответствия требованиям и анализа влияния.
Integration Oversight Обеспечение синхронности схем в data lake и хранилище данных после структурных обновлений.

Преимущества

Area Benefit
Data Quality Предотвращает невыявленный schema drift, который может испортить или лишить смысла пайплайны данных.
Observability Добавляет структурный мониторинг в общую наблюдаемость экосистемы данных.
Compliance Поддерживает версионированную историю схем для аудита, трассировки и контроля изменений.
Prevention Обнаруживает структурные проблемы до того, как они перерастут в ошибки отчётности или продакшена.

Как это работает

  1. Сбор снимков – digna делает снимок текущих метаданных схемы.
  2. Сравнение – новый снимок сравнивается