Журнал изменений – релиз 2026.11¶

Релиз 2026.11 построен вокруг трёх крупных дополнений:

digna Data Reconciliation (Beta): проверяет, что данные остаются согласованными при перемещении между системами
digna Agentic (Beta): открывает digna для ИИ-агентов через digna MCP Server
digna Engine: при необходимости профилирует данные внутри digna и позволяет выполнять проверки ссылочной целостности между разными технологиями баз данных

Новые возможности¶

digna Data Reconciliation (Beta) — согласованность от источника до цели¶

Прежде чем попасть в отчёт, данные часто проходят через несколько систем. digna Data Reconciliation (Beta) сравнивает целевой источник данных с источниками, из которых он построен, и оповещает, когда они перестают совпадать.

Настраивается в виде именованных правил на новой вкладке Data Reconciliation целевого источника данных
Источником может быть любой источник данных проекта с включённым Data Reconciliation
Сценарии использования включают стандартные процедуры сверки и валидацию результатов ETL-процессов
Два типа правил: Exact и AI

Правила Exact — сверка как правило качества данных: Вы точно задаёте, что должно совпадать между одним источником и одной целью, как в правиле качества данных.

Сравнение одного исходного источника данных с одним целевым источником данных
Сопоставление целевой проверки с исходной проверкой по статистике и атрибуту, например количество строк или сумма денежного столбца
Допустимое расхождение с absolute допуском (например, ± 10) или relative допуском (например, ± 0.5 % от источника)
Временная шкала показывает расхождение за каждый день относительно допуска

Правила AI — сверка как наблюдаемость данных: digna изучает, как цель следует за своими источниками, так же как digna наблюдает за данными в других модулях, и оповещает, когда эта связь нарушается.

Объединение проверок из нескольких исходных источников данных с проверками одной цели
Не нужно знать или описывать логику между ними (соединения, фильтры, агрегации)
Модель учится на истории тому, как цель следует за своими источниками в тот же день
Каждая целевая проверка прогнозируется по значениям источников за этот день, и digna оповещает, когда цель выходит за пределы полосы собственных прошлых ошибок правила
У каждого правила есть собственные Model settings: Sensitivity, Memory и Model Complexity

Проверки сверки отображаются на дашборде с временной шкалой для каждого правила. Они учитываются в общем статусе инспекции и запускают уведомления.

Влияние: Охватывает обе стороны сверки. Правила Exact обеспечивают известные контроли между источником и целью, а правила AI отслеживают сложные потоки, например ETL-процессы, поэтому данные, потерянные или изменённые по пути, обнаруживаются без написанного вручную SQL для сверки.

digna Agentic (Beta) — digna для ИИ-агентов¶

Первая версия digna Agentic (Beta). Теперь ИИ-агенты могут работать с digna, отвечать на бизнес-вопросы о ваших данных и помогать улучшать вашу конфигурацию.

digna MCP Server: Позволяет Claude и другим ИИ-агентам работать с digna через Model Context Protocol.

Управление проектами, источниками данных, правилами, расписаниями инспекций и подписками
Чтение статусов инспекций вплоть до отдельной проверки для расследования оповещений

Описания источников данных и атрибутов: Опишите простым языком, что содержит источник данных или атрибут.

ИИ-агенты используют описания, чтобы интерпретировать ваши данные
Задавайте бизнес-вопросы о своих данных, и ИИ-агенты ответят на них на основе того, что отслеживает digna
Если текущая конфигурация digna не позволяет ответить на вопрос, ИИ-агент по возможности предлагает изменения источника данных и его атрибутов, например добавление нового набора данных

Влияние: Позволяет задавать бизнес-вопросы о своих данных простым языком, а ИИ-агентам — помогать настраивать digna и расследовать проблемы качества данных.

digna Engine — профилирование там, где вы выберете¶

По умолчанию digna профилирует данные там, где они хранятся, — в исходной базе данных. digna Engine добавляет ещё один вариант: digna экспортирует данные из источника и профилирует их внутри digna Engine.

Опционально, а не обязательно: профилирование в исходной базе данных остаётся доступным
Выбирается для каждого подключения к базе данных как его место профилирования (profiling location): Source Database или digna Engine
Доступно для каждой поддерживаемой технологии источников

Ссылочная целостность между подключениями: Некоторым проверкам нужен экспорт данных. Для таких случаев digna Engine расширяет digna Data Validation.

Проверки ссылочной целостности между источниками данных на разных подключениях к базам данных, в том числе с разными технологиями баз данных (например, Oracle и PostgreSQL)
Работает с обоими местами профилирования: для Source Database в digna Engine экспортируются только ключевые столбцы
Дашборд показывает, когда проверка выполняется между двумя подключениями

Влияние: Позволяет выбирать, где профилируются данные, и обеспечивает соблюдение связей между системами, работающими на разных технологиях баз данных.

Улучшения профилирования¶

Этот релиз также даёт пользователям больше контроля над тем, что и как профилируется.

Атрибуты запроса (Query Attributes) — пользовательские столбцы¶

Определяйте искусственные столбцы: SQL-выражение над одним или несколькими столбцами источника данных
У каждого атрибута запроса есть собственное имя
Профилируется и проверяется, как любой другой атрибут

Категория столбцов DATE¶

Новая категория Date для атрибутов
Метрики относительно даты инспекции

Профилирование по запросу¶

Профилируйте любой атрибут на полном снимке данных за одну дату без запуска инспекции
Помогает задать тип столбца атрибута: Numerical, Categorical, Date или Unspecified

Кому будет полезен этот релиз¶

Data Engineers: валидация результатов ETL с помощью digna Data Reconciliation (Beta)
Команды финансов, рисков и контроллинга: стандартные процедуры сверки в виде правил Exact в digna Data Reconciliation (Beta)
Команды качества данных и управления: ссылочная целостность между технологиями баз данных с помощью digna Engine
Бизнес-пользователи: ответы ИИ-агентов на бизнес-вопросы о данных с digna Agentic (Beta)
Команды ИИ и автоматизации: ИИ-агенты, работающие с digna через digna Agentic (Beta)

Обновления CLI¶

Изменений нет