Changelog – Release 2026.04¶

С релизом 2026.04 digna значительно расширяет свои возможности в аналитике и валидации данных.
В этом релизе представлены расширенный анализ временных рядов, переиспользуемые компоненты валидации и централизованная стандартизация значений.

🚀 Новые возможности¶

Analytics Chart – анализ временных рядов без Data Science¶

• Новый Analytics Chart для интерактивного анализа временных рядов
• Встроенные аналитические методы:
  • Линейная, квадратичная и кубическая регрессия
  • Сегментная регрессия с настраиваемыми точками разрыва
  • Методы сглаживания
  • Квантильный анализ
• Автоматическое определение трендов, сезонности и изменений в паттернах
• Анализ остатков для углублённого понимания отклонений
• Временные ряды автоматически рассчитываются для каждого набора данных

Влияние: Позволяет пользователям понимать сложное поведение данных во времени без необходимости иметь экспертизу в Data Science или использовать внешние инструменты.

Enumerations – центральное определение допустимых значений¶

• Определяйте переиспользуемые наборы допустимых значений (например, страны, штаты, коды статусов)
• Валидируйте значения столбцов относительно заранее заданных перечислений в digna Data Validation
• Повторно используйте перечисления в разных проектах и источниках данных
• Используйте перечисления везде через #ENUM:MY_ENUM#
• Все проверки выполняются непосредственно в исходной базе данных

Влияние: Обеспечивает согласованность и стандартизацию значений данных по всей организации.

Validation Rule Templates – переиспользуемая логика качества данных¶

• Определяйте переиспользуемые шаблоны правил валидации (например, проверки на пробелы, NOT NULL, проверки формата)
• Применяйте шаблоны к нескольким наборам данных
• Обеспечивайте единообразную логику правил в разных проектах
• Снижайте дублирование и ручную настройку
• Все проверки выполняются непосредственно в исходной базе данных

Влияние: Обеспечивает масштабируемую и высокопроизводительную валидацию данных без перемещения данных.

Условия релевантности на уровне статистики¶

• Задавайте условия релевантности на уровне столбца для каждой статистики
• Расширяет концепцию условий релевантности аномалий
• Контролируйте, когда статистика должна считаться релевантной
• Снижайте шум, исключая некритичные ситуации

Влияние: Повышает качество сигналов, фокусируясь только на значимых отклонениях.

🧪 Расширенные возможности Data Analytics & Validation¶

В этом релизе digna расширяет как возможности по пониманию данных, так и стандартизацию валидации:

• Расширенная интерпретация временных рядов без знаний Data Science
• Централизованное определение допустимых значений через перечисления
• Переиспользуемая логика валидации через шаблоны
• Тонкое управление релевантностью статистик и оповещений

Вместе эти возможности позволяют организациям не только обнаруживать проблемы, но и понимать, стандартизировать и контролировать качество данных.

🎯 Кому полезен этот релиз¶

• Инженеры данных: переиспользуемая логика валидации и улучшённый контроль над поведением мониторинга
• Команды качества данных и управления (Data Governance): стандартизированные правила и единообразная валидация данных в разных системах
• Команды аналитики и BI: лучшее понимание трендов и отклонений
• Владельцы платформы: повышенная вовлечённость за счёт упрощённой аналитики и масштабируемой валидации

🛠 Обновления CLI¶

• Нет изменений