Перейти к содержанию

Changelog – Release 2026.01

С выпуском Release 2026.01 digna представляет значительные улучшения в моделировании источников данных, управлении подключениями и удобстве работы с инспекциями.
Это обновление повышает гибкость во всех модулях и существенно расширяет охват функционала по качеству данных и валидации.


🚀 Новые возможности

Глобальные подключения к базам данных

  • Подключения к базам данных теперь настраиваются на глобальном уровне.
  • Глобальные подключения можно повторно использовать в во всех проектах, что упрощает конфигурацию и сопровождение.
  • Влияние: Снижает операционные затраты и обеспечивает согласованную доступность данных в разных средах.

Несколько подключений источников в проекте

  • Проекты теперь могут ссылаться на несколько конфигураций подключений источников.
  • Обеспечивает более гибкие настройки для сложных ландшафтов данных в проекте.
  • Влияние: Поддерживает реалистичные корпоративные архитектуры с гетерогенными источниками данных.

Логические источники данных

  • Источники данных теперь представляют собой логический уровень внутри проекта.
  • Каждый источник данных может быть основан на:
    • таблице базы данных
    • представлении базы данных
    • пользовательском SQL-запросе
  • Такое разделение улучшает повторное использование, понятность и моделирование инспекций в разных модулях.
  • Влияние: Разрывает зависимость проверок и правил качества данных от физического хранения, повышая сопровождимость и повторное использование.

Условие релевантности аномалии

  • Теперь можно определить условие релевантности аномалии, чтобы контролировать оценку статуса аномалии на уровне набора данных.
  • Статистика вычисляется независимо от того, задано ли условие или выполнено ли оно.
  • Если условие не выполнено, digna Data Anomalies не предоставляет статус аномалии (зеленый / желтый / красный).
  • Пример: Исключать набор данных из оценки аномалий, когда количество записей меньше 10.
  • Влияние: Гарантирует оценку аномалий только в релевантных бизнес-контекстах.

Конфигурация уведомлений по модулю

  • Уведомления теперь можно настраивать по каждому модулю непосредственно в digna.
  • Позволяет независимо управлять логикой оповещений для digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation и других модулей.
  • Влияние: Обеспечивает точные стратегии уведомлений, согласованные с зонами ответственности команд и критичностью.

Экспорт результатов инспекции (CSV)

  • Пользователи теперь могут скачивать результаты инспекций в виде CSV-файлов.
  • Обеспечивает оффлайн-анализ, составление отчетов и интеграцию с внешними инструментами.
  • Влияние: Упрощает аудиты, отчетность и дальнейший анализ качества данных.

🧪 Расширенные возможности валидации данных

В этой версии digna Data Validation теперь поддерживает полный набор правил качества данных:

  • Правила валидации на уровне строк
  • Проверки уникальности по нескольким столбцам
  • Проверки ссылочной целостности между источниками данных

Вместе эти проверки позволяют обеспечивать соблюдение структурных и реляционных правил качества данных в сложных ландшафтах данных.

Проверки уникальности для нескольких столбцов

  • Введены проверки уникальности для настраиваемого набора столбцов.
  • Позволяют проверять составные ключи и бизнес-уровневые ограничения уникальности.
  • Влияние: Обнаруживает дубли бизнес-объектов, которые невозможно выявить с помощью проверок по одному столбцу.

Проверки ссылочной целостности

  • Введены проверки ссылочной целостности для валидации отношений между источниками данных.
  • Гарантируют, что значения внешних ключей в исходном datasource существуют в целевом (referenced) datasource.
  • Помогают выявлять «осиротевшие» записи, нарушенные связи и проблемы согласованности данных на раннем этапе.
  • Проектированы для работы с логическими источниками данных, включая представления и пользовательский SQL.
  • Сценарии использования: целостность хранилища данных, регуляторная отчетность, согласованность мастер-данных и надежная аналитика downstream.

🎯 Кому полезен этот релиз

  • Data Engineers: Более гибкое моделирование источников данных и повторно используемые подключения к базам данных
  • Команды качества данных и управления: Расширенный охват валидации, включая правила реляционной целостности
  • Команды аналитики и BI: Чище входные данные и экспортируемые результаты инспекций
  • Владельцы платформы: Снижение сложности конфигурации и улучшенная эксплуатационная сопровождимость

🛠 Обновления CLI

  • Изменений нет