digna Platform¶
digna — платформа для Data Quality и Data Observability, разработанная для работы полностью внутри среды заказчика.
Она никогда не предоставляется как Software as a Service — команда digna не имеет доступа к данным заказчика.
Это обеспечивает максимальную конфиденциальность, безопасность и соответствие требованиям.
Варианты развертывания¶
-
On-Premises
digna может быть установлена непосредственно в инфраструктуре заказчика и полностью управляться им. -
Private Cloud
Работает в приватных или гибридных облачных средах заказчика (VM, контейнеры или Kubernetes).
Платформа адаптируется к существующей облачной стратегии без необходимости внешних сервисов.
Выполнение внутри базы данных¶
digna выполняет проверки и логику обнаружения аномалий непосредственно в движке базы данных.
Такой подход уменьшает перемещение данных, использует нативную производительность СУБД и обеспечивает мониторинг максимально близко к данным.
Ключевые возможности¶
- Непрерывный мониторинг объёмов данных, распределений и согласованности
- Автоматическая валидация бизнес- и технических правил
- Обнаружение задержек или отсутствующих поставок данных
- Оповещения о структурных изменениях в таблицах или представлениях
- Анализ исторических трендов качества и надёжности данных
Преимущества¶
- Полный контроль над данными – только среда заказчика, без внешнего доступа
- Соответствие по дизайну – подходит для регулируемых отраслей с жёсткой политикой работы с данными
- Производительность – выполнение внутри базы данных снижает издержки и обеспечивает масштабируемость
- Гибкость – единая платформа для локальных и приватных облачных развёртываний
- Быстрое развёртывание – установка в течение нескольких часов, обновления менее чем за час
Интеграции¶
digna подключается к:
- Databases & Warehouses: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
- Data Lakes / Lakehouses: Hadoop, Databricks
- ETL & Processing: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend