Sari la conținut

Data Schema Tracker – Monitor Schema Evolution

Modul AI pentru observabilitatea metadatelor și calitatea datelor – digna Data Schema Tracker

Scop

The Data Schema Tracker vă ține la curent cu modul în care evoluează structurile bazei de date.
Monitorizează continuu schemele tabelelor, coloanele și tipurile de date pentru a detecta schema drift — modificări structurale intenționate sau neintenționate care pot perturba pipeline-urile, job-urile ETL sau dashboard-urile BI.

Prin asigurarea transparenței în evoluția schemei, digna ajută organizațiile să mențină încrederea în calitatea datelor, să susțină observabilitatea sistemelor de date și să evite incidente costisitoare în producție cauzate de modificări ale schemei nedetectate.

Prezentare tehnică

Ce monitorizează

  • Coloane adăugate sau eliminate – Detectează coloane introduse recent, redenumite sau șterse.
  • Modificări ale tipurilor de date – Identifică schimbări precum INT → VARCHAR sau DATE → TIMESTAMP.
  • Modificări ale tabelelor și view-urilor – Urmărește crearea, redenumirea sau eliminarea tabelelor și view-urilor.
  • Diferențe între medii – Compară versiuni ale schemei între mediile Dev, Test și Production.

Detectare și alertare

  • Scanează metadata bazei de date sau catalogele de sistem direct în platforma dvs. de date.
  • Compară fiecare snapshot al schemei cu versiunea anterioară cunoscută, stocată în schema de observabilitate a digna.
  • Generează alerte în timp real în dashboard, prin API sau prin canale externe de notificare (email, Slack, webhook).
  • Înregistrează fiecare versiune a schemei pentru urmărire istorică și pregătire pentru audit.

Arhitectură și execuție

  • Executare în baza de date: digna rulează integral în mediul dvs., interogând vizualizările de metadata fără a extrage niciun fel de date utilizator.
  • Scanare ușoară: accesează numai informații structurale — niciodată datele utilizatorilor.
  • Stocare centralizată: metadatele schemei și înregistrările de drift sunt stocate în schema de observabilitate digna pentru vizualizare și analiză.
  • Automatizare: suportă scanări programate sau bazate pe evenimente prin digna Core sau instrumente externe de orchestrare.

Exemple de cazuri de utilizare

Caz de utilizare Descriere
Monitorizare stabilitate ETL Detectați schimbările de structură în upstream înainte ca pipeline-urile să eșueze din cauza nepotrivirilor de schemă.
Fiabilitate Business Intelligence Preveniți dashboard-urile rupte cauzate de coloane redenumite sau lipsă.
Guvernanță Data Warehouse Mențineți un istoric audibil al evoluției schemei pentru conformitate și analiză de impact.
Supraveghere integrare Asigurați-vă că schemele din data lake și data warehouse rămân sincronizate după actualizări structurale.

Beneficii

Domeniu Beneficiu
Calitatea datelor Previne derivația schemei nedetectată care poate corupe sau invalida pipeline-urile de date.
Observabilitate Adaugă monitorizare structurală la observabilitatea generală a ecosistemelor de date.
Conformitate Menține istoricul versionat al schemei pentru audit, trasabilitate și control al schimbărilor.
Prevenție Detectează probleme structurale înainte ca acestea să se transforme în erori de raportare sau producție.

Cum funcționează

  1. Colectare instantanee (snapshot) – digna capturează metadatele curente ale schemei.
  2. Comparare – noua captura este comparată