digna Modules — Prezentare tehnică¶
Module pentru Calitatea Datelor, Calitatea Datelor și Observabilitatea Datelor – Platforma digna
digna este o platformă AI pentru Calitatea Datelor & Observabilitate proiectată pentru executare în baza de date.
Funcționează direct în mediul tău de date și asigură încredere în datele tale — fără a necesita codare manuală de reguli sau mutarea datelor.
Prin combinarea detectării automate a anomaliilor, validării bazate pe reguli și monitorizării structurii datelor, digna îmbunătățește continuu atât calitatea datelor, cât și observabilitatea canalelor de date.
Rezumatul modulelor¶
| Module | Domeniu de focus | Capabilități cheie |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Detectare automată a anomaliilor | Învăță comportamentul „normal” al datelor, detectează abateri în volum, distribuție sau modele de valori, și semnalează mișcări anormale de date sau goluri |
| Data Analytics | Tendințe & volatilitate | Analizează metrici pe termen lung, stabilitate și modele de schimbare pentru a detecta deriva în calitatea datelor în timp |
| Data Validation | Verificări bazate pe reguli | Aplică valori exacte, intervale, praguri sau liste de referință — cu traseu complet de audit și reproductibilitate |
| Data Timeliness | Monitorizarea livrării | Folosește timpuri de sosire așteptate învățate de AI și programe definite de utilizator pentru a detecta date întârziate sau lipsă |
| Data Schema Tracker | Monitorizare structurală | Detectează schema drift, cum ar fi coloane noi sau eliminate, câmpuri redenumite sau schimbări de tip de date |
Cum funcționează modulele împreună¶
Fiecare modul digna abordează o dimensiune specifică a calității datelor și a observabilității sistemelor de date, însă se integrează perfect într-o singură platformă.
- Data Anomalies și Data Analytics oferă perspective bazate pe AI și vizibilitate asupra tendințelor.
- Data Validation asigură corectitudinea prin aplicarea regulilor.
- Data Timeliness protejează livrarea și prospețimea datelor.
- Data Schema Tracker protejează integritatea structurii și a metadatelor.
Împreună, creează un Cadru complet de Observabilitate și Control al Calității Datelor care funcționează integral în mediul tău — on-premises sau private cloud.
Avantajele abordării modulare¶
- Scalabil – începe cu un modul și extinde pe măsură ce este necesar
- Interfață unificată – același UI și API pentru toate modulele
- Configurare asistată de AI – efort minim de setare, onboarding rapid
- Perspective cross-module – detectează relații între timeliness, schema drift și anomalii
- Integrare enterprise – funcționează cu Teradata, Snowflake, Databricks și alte platforme de date enterprise
digna oferă un cadru modular, condus de AI pentru Calitatea Datelor și Observabilitate —
construit în Europa pentru organizațiile care cer suveranitate asupra datelor, performanță și încredere.
Toate modulele colaborează pentru a oferi vizibilitate completă în ecosistemul tău de date, asigurând că fiecare perspectivă este exactă, explicabilă și de încredere.
Întrebări frecvente¶
Am nevoie de toate modulele pentru a începe?
Nu — fiecare modul poate fi licențiat și implementat independent.
Cum detectează digna anomaliile?
Prin modele AI care învață din tiparele istorice ale volumului de date, distribuției și intervalelor de valori.
Poate digna să valideze atât reguli tehnice, cât și de business?
Da — modulul Data Validation suportă ambele tipuri de verificări cu rapoarte gata pentru audit.
Necesită digna servicii externe sau SaaS?
Nu. Toate modulele digna operează în infrastructura ta pentru control complet al datelor și conformitate.