Data Validation – Rule-Based Checks¶

Modul Data Validation bazat pe AI pentru calitatea datelor și observabilitate – digna

Scop¶

Modulul Data Validation asigură calitatea datelor prin verificări precise, bazate pe reguli.
Permite organizațiilor să definească logica deterministă de validare, atât de business, cât și tehnică, garantând că datele respectă standardele de conformitate, SLA-urile contractuale și cerințele de reglementare.

Combinând executarea regulilor direct în baza de date, trasee complete de audit și integrarea cu alte module digna, Data Validation garantează calitatea datelor și observabilitatea consecventă și trasabilă în medii enterprise complexe.

Prezentare tehnică¶

Tipuri de validare acceptate¶

• Verificări de egalitate
  Confirmă că valorile corespund rezultatelor așteptate (de ex., coduri de referință, flaguri booleene, mapări categorice).

• Praguri & Intervale
  Validează măsuri numerice sau KPI-uri față de limite definite — statice sau derivate dinamic.

• Liste de referință & Lookups
  Verifică dacă valorile din câmp există în seturi master aprobate (de ex., coduri TVA, liste ISO de țări, cataloage de produse).

• Consistență între coloane
  Asigură corectitudinea relațională (de ex., moneda se aliniază cu regiunea, categoria de risc corespunde tipului de activ).

• Reguli pentru gestionarea valorilor NULL
  Detectează valori NULL sau goale neașteptate în coloane critice.

Execuție și înregistrare¶

• Procesare în baza de date – Toate regulile de validare se execută direct în baza dvs. de date (Teradata, Snowflake, Databricks, PostgreSQL, etc.).
• Fără extragere a datelor – digna nu transferă niciodată date brute în afara mediului dvs.
• Trasabilitate completă – Rezultatul fiecărei reguli este înregistrat cu marcă temporală, setul de date responsabil, numărul de înregistrări și rezultatul trecere/eșec.
• Audit