Jurnal de modificări – Release 2026.11¶

Release 2026.11 este construit în jurul a trei adăugiri majore:

digna Data Reconciliation (Beta): verifică dacă datele rămân consecvente pe măsură ce se deplasează între sisteme
digna Agentic (Beta): deschide digna către agenții AI prin digna MCP Server
digna Engine: profilează opțional datele în interiorul digna și permite verificări de integritate referențială între tehnologii de baze de date diferite

Funcționalități noi¶

digna Data Reconciliation (Beta) – Consecvență de la sursă la țintă¶

Datele trec adesea prin mai multe sisteme înainte să ajungă într-un raport. digna Data Reconciliation (Beta) compară o sursă de date țintă cu sursele din care a fost construită și emite o alertă atunci când acestea nu mai corespund.

Se configurează ca reguli cu nume în noua filă Data Reconciliation a sursei de date țintă
Orice sursă de date din proiect care are Data Reconciliation activat poate fi o sursă
Cazurile de utilizare includ procedurile standard de reconciliere și validarea rezultatelor proceselor ETL
Două tipuri de reguli: Exact și AI

Reguli Exact – Reconcilierea ca regulă de calitate a datelor: Definiți exact ce trebuie să corespundă între o sursă și o țintă, ca la o regulă de calitate a datelor.

Comparați o sursă de date sursă cu o sursă de date țintă
Asociați o verificare a țintei cu o verificare a sursei după statistică și atribut, de ex. numărul de rânduri sau suma unei coloane de valori
Permiteți o diferență cu o toleranță absolute (de ex. ± 10) sau una relative (de ex. ± 0,5 % din sursă)
Cronologia afișează diferența din fiecare zi față de toleranță

Reguli AI – Reconcilierea ca observabilitate a datelor: digna învață cum urmează o țintă sursele sale, la fel cum digna observă datele în celelalte module, și emite o alertă atunci când relația se rupe.

Combinați verificări din mai multe surse de date sursă cu verificările unei singure ținte
Nu este nevoie să cunoașteți sau să descrieți logica dintre ele (join-uri, filtre, agregări)
Un model învață din istoric cum urmează ținta sursele sale în aceeași zi
Fiecare verificare a țintei este prezisă din valorile surselor din ziua respectivă, iar digna emite o alertă atunci când ținta iese din banda erorilor anterioare ale regulii
Fiecare regulă are propriile Model settings: Sensitivity, Memory și Model Complexity

Verificările de reconciliere apar în Dashboard cu o cronologie pentru fiecare regulă. Ele contează pentru starea generală a inspecției și declanșează notificări.

Impact: Acoperă ambele fețe ale reconcilierii. Regulile Exact impun controale cunoscute între sursă și țintă, iar regulile AI monitorizează fluxuri complexe, precum procesele ETL, astfel încât datele pierdute sau modificate pe parcurs sunt detectate fără SQL de reconciliere scris manual.

digna Agentic (Beta) – digna pentru agenți AI¶

Prima versiune a digna Agentic (Beta). Agenții AI pot lucra acum cu digna, pot răspunde la întrebări de business despre datele dumneavoastră și vă pot ajuta să vă îmbunătățiți configurația.

digna MCP Server: Permite lui Claude și altor agenți AI să lucreze cu digna prin Model Context Protocol.

Gestionarea proiectelor, surselor de date, regulilor, programărilor de inspecție și abonamentelor
Citirea stărilor inspecțiilor până la nivelul fiecărei verificări, pentru investigarea alertelor

Descrieri pentru surse de date și atribute: Descrieți în limbaj simplu ce conține o sursă de date sau un atribut.

Agenții AI folosesc descrierile pentru a vă interpreta datele
Puneți întrebări de business despre datele dumneavoastră, iar agenții AI le răspund pe baza a ceea ce monitorizează digna
Dacă configurația actuală a digna nu poate răspunde la o întrebare, agentul AI sugerează, acolo unde este posibil, modificări ale sursei de date și ale atributelor sale, de ex. adăugarea unui nou set de date

Impact: Vă permite să puneți întrebări de business despre datele dumneavoastră în limbaj simplu și le permite agenților AI să ajute la configurarea digna și la investigarea problemelor de calitate a datelor.

digna Engine – Profilare acolo unde alegeți¶

În mod implicit, digna profilează datele acolo unde se află, în baza de date sursă. digna Engine adaugă o opțiune: digna exportă datele din sursă și le profilează în interiorul digna Engine.

Opțional, nu obligatoriu: profilarea în baza de date sursă rămâne disponibilă
Se selectează pentru fiecare conexiune la baza de date ca locație de profilare: Source Database sau digna Engine
Disponibil pentru toate tehnologiile sursă acceptate

Integritate referențială între conexiuni: Unele verificări necesită exportarea datelor. digna Engine extinde digna Data Validation pentru aceste cazuri.

Verificări de integritate referențială între surse de date aflate pe conexiuni diferite la baze de date, inclusiv tehnologii de baze de date diferite (de ex. Oracle și PostgreSQL)
Funcționează cu ambele locații de profilare: pentru Source Database, doar coloanele cheie sunt exportate în digna Engine
Dashboardul arată când o verificare rulează pe două conexiuni

Impact: Vă permite să alegeți unde sunt profilate datele și impune relațiile dintre sisteme care rulează pe tehnologii de baze de date diferite.

Îmbunătățiri ale profilării¶

Această versiune le oferă utilizatorilor și mai mult control asupra a ceea ce este profilat și cum.

Atribute de interogare – Coloane definite de utilizator¶

Definiți coloane artificiale: o expresie SQL peste una sau mai multe coloane ale sursei de date
Fiecare atribut de interogare are propriul nume
Este profilat și verificat ca orice alt atribut

Categoria de coloană DATE¶

Nouă categorie Date pentru atribute
Metrici relative la data inspectată

Profilare la cerere¶

Profilați orice atribut pe baza instantaneului complet al unei singure date, fără a rula o inspecție
Ajută la setarea tipului de coloană al atributului: Numerical, Categorical, Date sau Unspecified

Cine beneficiază de această versiune¶

Data Engineers: Validarea rezultatelor ETL cu digna Data Reconciliation (Beta)
Echipe de Finanțe, Risc și Controlling: Proceduri standard de reconciliere sub formă de reguli Exact în digna Data Reconciliation (Beta)
Echipe Calitate & Guvernanță a Datelor: Integritate referențială între tehnologii de baze de date cu digna Engine
Utilizatori de business: Întrebări de business despre date, la care răspund agenții AI cu digna Agentic (Beta)
Echipe AI & Automatizare: Agenți AI care lucrează cu digna prin digna Agentic (Beta)

Actualizări CLI¶

Nicio modificare