Data Schema Tracker – Monitoruj ewolucję schematu¶

Cel¶

The Data Schema Tracker informuje o tym, jak ewoluują struktury Twojej bazy danych.
Ciągle monitoruje schematy tabel, kolumny i typy danych, aby wykrywać schema drift — celowe lub niezamierzone zmiany strukturalne, które mogą zakłócić działanie pipeline’ów, zadań ETL lub dashboardów BI.

Zapewniając przejrzystość ewolucji schematu, digna pomaga organizacjom utrzymać zaufanie do jakości danych, zachować obserwowalność systemów danych i unikać kosztownych incydentów produkcyjnych wywołanych niezauważonymi zmianami schematu.

Przegląd techniczny¶

Co monitoruje¶

Dodane lub usunięte kolumny – Wykrywa nowo wprowadzone, zmienione nazwy lub usunięte kolumny.
Modyfikacje typów danych – Identyfikuje zmiany takie jak INT → VARCHAR lub DATE → TIMESTAMP.
Modyfikacje tabel i widoków – Śledzi tworzenie, zmiany nazw lub usunięcie tabel i widoków.
Różnice między środowiskami – Porównuje wersje schematów między środowiskami Dev, Test i Production.

Wykrywanie i alertowanie¶

Skanuje metadane bazy danych lub katalogi systemowe bezpośrednio w Twojej platformie danych.
Porównuje każdy zrzut schematu z poprzednio znaną wersją przechowywaną w schemacie obserwowalności digna.
Generuje alerty w czasie rzeczywistym na pulpicie, przez API lub zewnętrzne kanały powiadomień (e-mail, Slack, webhook).
Loguje każdą wersję schematu dla śledzenia historycznego i gotowości audytowej.

Architektura i wykonanie¶

Wykonywanie w bazie (In-Database Execution): digna działa w całości w Twoim środowisku, odpytywując widoki metadanych bez ekstrakcji jakichkolwiek danych.
Lekki skan (Lightweight Scanning): uzyskuje dostęp wyłącznie do informacji strukturalnych — nigdy do danych użytkowników.
Centralne przechowywanie (Centralized Storage): metadane schematu i rekordy driftu są przechowywane w schemacie obserwowalności digna do wizualizacji i analiz.
Automatyzacja (Automation): obsługuje zaplanowane lub zdarzeniowe skany za pomocą digna Core lub zewnętrznych narzędzi orkiestracyjnych.

Przykładowe scenariusze użycia¶

Use Case	Description
ETL Stability Monitoring	Wykrywaj zmiany w strukturze u źródła zanim pipeline’y zawiodą z powodu niezgodności schematu.
Business Intelligence Reliability	Zapobiegaj uszkodzonym dashboardom spowodowanym zmianą nazwy lub brakiem kolumn.
Data Warehouse Governance	Utrzymuj audytowalną historię ewolucji schematu dla zgodności i analizy wpływu.
Integration Oversight	Zapewnij synchronizację schematów data lake i hurtowni po aktualizacjach strukturalnych.

Korzyści¶

Area	Benefit
Data Quality	Zapobiega niezauważonemu schema drift, który może uszkodzić lub unieważnić pipeline’y danych.
Observability	Dodaje monitorowanie strukturalne do ogólnej obserwowalności ekosystemów danych.
Compliance	Utrzymuje wersjonowaną historię schematu dla audytu, śledzenia i kontroli zmian.
Prevention	Wykrywa problemy strukturalne zanim rozprzestrzenią się na raportowanie lub środowisko produkcyjne.

Jak to działa¶

Zbieranie zrzutów (Snapshot Collection) – digna przechwytuje aktualne metadane schematu.
Porównanie (Comparison) – nowy zrzut jest porównywany