digna Modules — Technical Overview¶
Moduły do jakości danych, Quality of Data i Observability of Data – Platforma digna
digna to napędzana AI Platforma do jakości danych i obserwowalności zaprojektowana do in-database execution.
Działa bezpośrednio w Twoim środowisku danych i zapewnia zaufanie do danych — bez konieczności ręcznego pisania reguł czy przemieszczania danych.
Łącząc zautomatyzowane wykrywanie anomalii, walidację opartą na regułach oraz monitorowanie struktury danych, digna nieustannie poprawia zarówno jakość danych, jak i obserwowalność procesów przetwarzania danych.
Module Summary¶
| Module | Focus Area | Key Capabilities |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Automated anomaly detection | Uczy się „normalnego” zachowania danych, wykrywa odchylenia w wolumenie, rozkładzie lub wzorcach wartości oraz sygnalizuje nietypowy przepływ danych lub luki |
| Data Analytics | Trends & volatility | Analizuje długoterminowe metryki, stabilność i wzorce zmian, aby wykrywać dryfy jakości danych w czasie |
| Data Validation | Rule-based checks | Wymusza dokładne wartości, zakresy, progi lub listy referencyjne — z pełnym śladem audytu i odtwarzalnością |
| Data Timeliness | Delivery monitoring | Wykorzystuje AI do nauki oczekiwanych czasów przybycia oraz harmonogramy definiowane przez użytkownika, aby wykrywać opóźnione lub brakujące dane |
| Data Schema Tracker | Structural monitoring | Wykrywa schema drift, takie jak nowe lub usunięte kolumny, zmienione nazwy pól czy zmiany typów danych |
How the Modules Work Together¶
Każdy moduł digna adresuje konkretny wymiar jakości danych oraz obserwowalności systemów danych, jednocześnie integrując się bezproblemowo w jedną platformę.
- Data Anomalies i Data Analytics dostarczają wglądów napędzanych AI oraz świadomości trendów.
- Data Validation zapewnia poprawność poprzez egzekwowanie reguł.
- Data Timeliness chroni dostawy danych i świeżość.
- Data Schema Tracker zabezpiecza integralność struktury i metadanych.
Razem tworzą kompletny framework do obserwowalności i kontroli jakości danych, działający całkowicie w Twoim środowisku — on-premises lub w prywatnej chmurze.
Benefits of the Modular Approach¶
- Skalowalny – zacznij od jednego modułu i rozbudowuj w miarę potrzeby
- Jednolity interfejs – ten sam UI i API dla wszystkich modułów
- Konfiguracja wspomagana przez AI – minimalny nakład wdrożeniowy, szybkie uruchomienie
- Wglądy międzymodułowe – wykrywanie zależności między terminowością, dryfem schematu a anomaliami
- Integracja klasy korporacyjnej – współpracuje z Teradata, Snowflake, Databricks i innymi platformami korporacyjnymi
digna dostarcza modułowy, napędzany AI framework do jakości danych i obserwowalności —
zbudowany w Europie dla organizacji wymagających suwerenności danych, wydajności i zaufania.
Wszystkie moduły współpracują, aby zapewnić pełną widoczność ekosystemu danych, zapewniając, że każda analiza jest dokładna, wyjaśnialna i wiarygodna.
Frequently Asked Questions¶
Czy muszę mieć wszystkie moduły na start?
Nie — każdy moduł może być licencjonowany i wdrożony niezależnie.
Jak digna wykrywa anomalie?
Poprzez modele AI uczące się na podstawie historycznych wzorców w zakresie wolumenu danych, rozkładu i zakresów wartości.
Czy digna może weryfikować zarówno reguły techniczne, jak i biznesowe?
Tak — moduł Data Validation wspiera oba typy kontroli z raportami gotowymi do audytu.
Czy digna wymaga usług zewnętrznych lub SaaS?
Nie. Wszystkie moduły digna działają wewnątrz Twojej infrastruktury, zapewniając pełną kontrolę nad danymi i zgodność.