Data Validation – Kontrole oparte na regułach¶

Purpose¶

Moduł Data Validation zapewnia jakość danych poprzez precyzyjne kontrole oparte na regułach.
Umożliwia organizacjom zdefiniowanie deterministycznej logiki walidacji biznesowej i technicznej, zapewniając, że dane spełniają standardy zgodności, umowne SLA oraz wymagania regulacyjne.

Łącząc wykonywanie reguł w bazie danych, pełne ścieżki audytu oraz integrację z innymi modułami digna, Data Validation gwarantuje spójną i możliwą do śledzenia jakość danych i obserwowalność w złożonych środowiskach korporacyjnych.

Technical Overview¶

Supported Validation Types¶

• Kontrole równości
  Sprawdzają, czy wartości odpowiadają oczekiwanym wynikom (np. kody referencyjne, flagi logiczne, mapowania kategorii).

• Progi i zakresy
  Weryfikują miary numeryczne lub KPI względem zdefiniowanych limitów — statycznych lub dynamicznie wyprowadzanych.

• Listy referencyjne i wyszukiwania
  Sprawdzają, czy wartości pól znajdują się w zatwierdzonych zestawach danych podstawowych (np. kody VAT, listy krajów ISO, katalogi produktów).

• Spójność między kolumnami
  Zapewniają poprawność relacyjną (np. waluta zgodna z regionem, kategoria ryzyka dopasowana do typu aktywa).

• Zasady obsługi wartości null
  Wykrywają nieoczekiwane wartości null lub puste w krytycznych kolumnach.

Execution and Logging¶

• Przetwarzanie w bazie danych – Wszystkie reguły walidacyjne wykonywane są bezpośrednio w Twojej bazie danych (Teradata, Snowflake, Databricks, PostgreSQL itp.).
• Brak ekstrakcji danych – digna nigdy nie przesyła surowych danych poza Twoje środowisko.
• Pełna śledzalność – Wynik każdej reguły jest logowany z sygnaturą czasową, odpowiedzialnym zbiorem danych, liczbą rekordów oraz wynikiem zaliczenia/niezaliczenia.
• Audyt