Changelog – Wydanie 2026.11¶

Wydanie 2026.11 koncentruje się na trzech głównych nowościach:

digna Data Reconciliation (Beta): sprawdza, czy dane pozostają spójne podczas przepływu między systemami
digna Agentic (Beta): otwiera digna na agentów AI za pośrednictwem digna MCP Server
digna Engine: opcjonalnie profiluje dane wewnątrz digna i umożliwia kontrole integralności referencyjnej między różnymi technologiami baz danych

Nowe funkcje¶

digna Data Reconciliation (Beta) – Spójność od źródła do celu¶

Dane często przechodzą przez kilka systemów, zanim trafią do raportu. digna Data Reconciliation (Beta) porównuje docelowe źródło danych ze źródłami, z których zostało zbudowane, i alarmuje, gdy przestają się one zgadzać.

Konfigurowane jako nazwane reguły na nowej karcie Data Reconciliation docelowego źródła danych
Źródłem może być każde źródło danych projektu z włączonym modułem Data Reconciliation
Zastosowania obejmują standardowe procedury uzgadniania oraz walidację wyników procesów ETL
Dwa typy reguł: Dokładne i AI

Reguły Dokładne – Uzgadnianie jako reguła jakości danych: Dokładnie określasz, co musi się zgadzać między jednym źródłem a jednym celem, tak jak w regule jakości danych.

Porównanie jednego źródłowego źródła danych z jednym docelowym źródłem danych
Parowanie kontroli docelowej z kontrolą źródłową według statystyki i atrybutu, np. liczby wierszy lub sumy kolumny z kwotami
Dopuszczenie różnicy z tolerancją typu Bezwzględna (np. ± 10) lub Względna (np. ± 0,5% wartości źródłowej)
Oś czasu pokazuje różnicę z każdego dnia na tle tolerancji

Reguły AI – Uzgadnianie jako obserwowalność danych: digna uczy się, jak cel podąża za swoimi źródłami – w taki sam sposób, w jaki digna obserwuje dane w innych modułach – i alarmuje, gdy ta zależność zostaje zerwana.

Łączenie kontroli z kilku źródłowych źródeł danych z kontrolami jednego celu
Nie trzeba znać ani spisywać logiki, która je łączy (złączenia, filtry, agregacje)
Model uczy się z historii, jak cel podąża za swoimi źródłami tego samego dnia
Każda kontrola docelowa jest przewidywana na podstawie wartości źródłowych z danego dnia, a digna alarmuje, gdy cel wyjdzie poza pasmo wyznaczone przez wcześniejsze błędy samej reguły
Każda reguła ma własne Ustawienia modelu: Czułość, Pamięć i Złożoność modelu

Kontrole uzgadniania pojawiają się na pulpicie z osią czasu dla każdej reguły. Są wliczane do ogólnego statusu inspekcji i wyzwalają powiadomienia.

Wpływ: Obejmuje obie strony uzgadniania. Reguły Dokładne egzekwują znane kontrole między źródłem a celem, a reguły AI monitorują złożone przepływy, takie jak procesy ETL, dzięki czemu dane utracone lub zmienione po drodze są wychwytywane bez ręcznie pisanego SQL do uzgadniania.

digna Agentic (Beta) – digna dla agentów AI¶

Pierwsza wersja digna Agentic (Beta). Agenci AI mogą teraz pracować z digna, odpowiadać na pytania biznesowe dotyczące Twoich danych i pomagać w ulepszaniu Twojej konfiguracji.

digna MCP Server: Umożliwia Claude i innym agentom AI pracę z digna za pośrednictwem Model Context Protocol.

Zarządzanie projektami, źródłami danych, regułami, harmonogramami inspekcji i subskrypcjami
Odczyt statusów inspekcji aż do pojedynczej kontroli, aby badać alerty

Opisy źródeł danych i atrybutów: Opisz prostym językiem, co zawiera źródło danych lub atrybut.

Agenci AI wykorzystują opisy do interpretowania Twoich danych
Zadawaj pytania biznesowe dotyczące Twoich danych, a agenci AI odpowiedzą na nie na podstawie tego, co monitoruje digna
Jeśli bieżąca konfiguracja digna nie pozwala odpowiedzieć na pytanie, agent AI w miarę możliwości proponuje zmiany w źródle danych i jego atrybutach, np. dodanie nowego zbioru danych

Wpływ: Pozwala zadawać pytania biznesowe dotyczące danych prostym językiem, a agentom AI pomagać w konfigurowaniu digna i badaniu problemów z jakością danych.

digna Engine – Profilowanie tam, gdzie chcesz¶

Domyślnie digna profiluje dane tam, gdzie się znajdują, czyli w źródłowej bazie danych. digna Engine dodaje nową możliwość: digna eksportuje dane ze źródła i profiluje je wewnątrz digna Engine.

Opcjonalnie, nie obowiązkowo: profilowanie w źródłowej bazie danych pozostaje dostępne
Wybierane dla każdego połączenia z bazą danych jako Lokalizacja profilowania: Źródłowa baza danych lub digna Engine
Dostępne dla każdej obsługiwanej technologii źródłowej

Integralność referencyjna między połączeniami: Niektóre kontrole wymagają eksportu danych. digna Engine rozszerza digna Data Validation o obsługę takich przypadków.

Kontrole integralności referencyjnej między źródłami danych na różnych połączeniach z bazami danych, także w różnych technologiach baz danych (np. Oracle i PostgreSQL)
Działa z obiema lokalizacjami profilowania: w przypadku źródłowej bazy danych do digna Engine eksportowane są tylko kolumny kluczowe
Pulpit pokazuje, kiedy kontrola obejmuje dwa połączenia

Wpływ: Pozwala wybrać, gdzie dane są profilowane, i egzekwuje zależności między systemami działającymi na różnych technologiach baz danych.

Ulepszenia profilowania¶

To wydanie daje też użytkownikom większą kontrolę nad tym, co i jak jest profilowane.

Atrybuty zapytań – Kolumny definiowane przez użytkownika¶

Definiowanie sztucznych kolumn: wyrażenie SQL na jednej lub kilku kolumnach źródła danych
Każdy atrybut zapytania ma własną nazwę
Profilowany i sprawdzany jak każdy inny atrybut

Kategoria kolumn DATE¶

Nowa kategoria Data dla atrybutów
Metryki liczone względem badanej daty

Profilowanie na żądanie¶

Profilowanie dowolnego atrybutu na pełnym zrzucie danych z jednej daty, bez uruchamiania inspekcji
Pomaga ustawić typ kolumny atrybutu: Liczbowy, Kategoryczny, Data lub Inny

Kto skorzysta z tego wydania¶

Inżynierowie danych: walidacja wyników ETL z digna Data Reconciliation (Beta)
Zespoły finansów, ryzyka i controllingu: standardowe procedury uzgadniania jako reguły Dokładne w digna Data Reconciliation (Beta)
Zespoły ds. jakości danych i governance: integralność referencyjna między technologiami baz danych dzięki digna Engine
Użytkownicy biznesowi: odpowiedzi agentów AI na pytania biznesowe o dane dzięki digna Agentic (Beta)
Zespoły AI i automatyzacji: agenci AI pracujący z digna za pośrednictwem digna Agentic (Beta)

Aktualizacje CLI¶

Brak zmian