Dziennik zmian – Wydanie 2026.04¶

W wydaniu 2026.04 digna znacząco rozszerza możliwości w zakresie analityki i walidacji danych.
Ta wersja wprowadza zaawansowaną analizę szeregów czasowych, wielokrotnego użytku komponenty walidacyjne oraz scentralizowaną standaryzację wartości.

Nowe funkcje¶

Analytics Chart – analiza szeregów czasowych bez Data Science¶

Nowy Analytics Chart do interaktywnej analizy szeregów czasowych
Wbudowane metody analityczne:
- Regresja liniowa, kwadratowa i sześcienna
- Regresja kawałkami z konfigurowalnymi punktami łamania
- Techniki wygładzania
- Analiza kwantylowa
Automatyczne rozpoznawanie trendów, sezonowości i zmian wzorców
Analiza resztkowa dla głębszego wglądu w odchylenia
Szeregi czasowe są automatycznie obliczane dla każdego zestawu danych

Wpływ: Umożliwia użytkownikom zrozumienie złożonego zachowania danych w czasie bez konieczności posiadania wiedzy z zakresu data science ani użycia narzędzi zewnętrznych.

Enumerations – centralne definiowanie dozwolonych wartości¶

Definiowanie wielokrotnego użytku zestawów dozwolonych wartości (np. kraje, stany, kody statusu)
Walidacja wartości kolumn względem zdefiniowanych enumeracji w digna Data Validation
Ponowne użycie enumeracji w różnych projektach i źródłach danych
Korzystanie z enumeracji wszędzie za pomocą #ENUM:MY_ENUM#
Wszystkie kontrole są wykonywane bezpośrednio w bazie danych źródłowej

Wpływ: Zapewnia spójność i standaryzację wartości danych w całej organizacji.

Szablony reguł walidacji – wielokrotnego użytku logika jakości danych¶

Definiowanie wielokrotnego użytku reguł walidacji (np. sprawdzenia białych znaków, NOT NULL, kontrole formatów)
Zastosowanie szablonów w wielu zestawach danych
Zapewnienie spójnej logiki reguł w projektach
Redukcja duplikacji i ręcznej konfiguracji
Wszystkie kontrole są wykonywane bezpośrednio w bazie danych źródłowej

Wpływ: Umożliwia skalowalną i wydajną walidację danych bez przemieszczania danych.

Warunki istotności na poziomie statystyk¶

Definiowanie warunków istotności na poziomie kolumny dla każdej statystyki
Rozszerza koncepcję warunków relewantności anomalii
Kontroluj, kiedy dana statystyka powinna być uznana za istotną
Redukuj szum przez wyłączenie sytuacji niekrytycznych

Wpływ: Poprawia jakość sygnałów przez skupienie się wyłącznie na istotnych odchyleniach.

Rozszerzone możliwości Data Analytics i walidacji¶

W tym wydaniu digna poszerza zarówno zakres zrozumienia danych, jak i standaryzacji walidacji danych:

Zaawansowana interpretacja szeregów czasowych bez wiedzy z zakresu data science
Scentralizowane definiowanie dozwolonych wartości za pomocą enumeracji
Wielokrotnego użytku logika walidacji za pomocą szablonów
Drobnoziarnista kontrola nad istotnością statystyk i alertów

Razem te możliwości umożliwiają organizacjom nie tylko wykrywanie problemów, ale także zrozumienie, standaryzację i kontrolę jakości danych.

Kto skorzysta z tego wydania¶

Inżynierowie danych: wielokrotnego użytku logika walidacji i lepsza kontrola zachowania monitoringu
Zespoły ds. jakości danych i governance: znormalizowane reguły i spójna walidacja danych w systemach
Zespoły analityczne i BI: lepsze zrozumienie trendów i odchyleń
Właściciele platformy: zwiększona adopcja dzięki uproszczonej analizie i skalowalnej walidacji

Aktualizacje CLI¶

Brak zmian