Changelog – Wydanie 2026.04¶

W wydaniu 2026.04 digna znacząco rozszerza swoje możliwości w obszarze analityki i walidacji danych.
W tej wersji wprowadzono zaawansowaną analizę szeregów czasowych, wielokrotnego użytku komponenty walidacyjne oraz scentralizowaną standaryzację wartości.

🚀 Nowości¶

Analytics Chart – analiza szeregów czasowych bez potrzeby data science¶

Nowy Analytics Chart do interaktywnej analizy szeregów czasowych
Wbudowane metody analityczne:
- Regresja liniowa, kwadratowa i sześcienna
- Regresja kawałkami (piecewise) z konfigurowalnymi punktami łamania
- Techniki wygładzania
- Analiza kwantylowa
Automatyczna identyfikacja trendów, sezonowości i zmian wzorców
Analiza reszt dla głębszego wglądu w odchylenia
Szeregi czasowe są automatycznie obliczane dla każdego zestawu danych

Wpływ: Umożliwia użytkownikom zrozumienie złożonego zachowania danych w czasie bez konieczności posiadania wiedzy z zakresu data science lub używania zewnętrznych narzędzi.

Enumerations – centralna definicja dozwolonych wartości¶

Definiuj wielokrotnego użytku zbiory dozwolonych wartości (np. kraje, stany, kody statusów)
Waliduj wartości kolumn względem predefiniowanych enumeracji w Data Validation
Reużywaj enumeracji w wielu projektach i źródłach danych
Używaj enumeracji wszędzie za pomocą #ENUM:MY_ENUM#
Wszystkie sprawdzenia są wykonywane bezpośrednio w bazie danych źródłowej

Wpływ: Zapewnia spójne i znormalizowane wartości danych w całej organizacji.

Szablony reguł walidacji – wielokrotnego użytku logika jakości danych¶

Definiuj wielokrotnego użytku reguły walidacji (np. sprawdzenia białych znaków, NOT NULL, sprawdzenia formatu)
Stosuj szablony w wielu zestawach danych
Zapewniaj spójną logikę reguł w różnych projektach
Ogranicz powielanie konfiguracji i ręczną pracę
Wszystkie sprawdzenia są wykonywane bezpośrednio w bazie danych źródłowej

Wpływ: Umożliwia skalowalną i wydajną walidację danych bez konieczności przenoszenia danych.

Warunki relewancji na poziomie statystyki¶

Zdefiniuj warunki relewancji na poziomie kolumny dla każdej statystyki
Rozszerza koncepcję warunków relewancji dla anomalii
Kontroluj, kiedy dana statystyka powinna być uznana za istotną
Zmniejszaj szum przez wykluczanie sytuacji niekrytycznych

Wpływ: Poprawia jakość sygnałów, koncentrując się wyłącznie na istotnych odchyleniach.

🧪 Rozszerzone możliwości Data Analytics i walidacji¶

W tym wydaniu digna rozwija zarówno aspekty związane ze zrozumieniem danych, jak i standaryzacją walidacji danych:

Zaawansowana interpretacja szeregów czasowych bez konieczności posiadania wiedzy data science
Scentralizowana definicja dozwolonych wartości za pomocą enumeracji
Wielokrotnego użytku logika walidacji poprzez szablony
Drobnoziarnista kontrola nad relewancją statystyk i alertów

Razem te możliwości pozwalają organizacjom nie tylko wykrywać problemy, ale także rozumieć, standaryzować i kontrolować jakość danych.

🎯 Kto skorzysta z tego wydania¶

Inżynierowie danych: wielokrotnego użytku logika walidacji i lepsza kontrola nad zachowaniem monitoringu
Zespoły ds. jakości danych i governance: znormalizowane reguły i spójna walidacja danych w różnych systemach
Zespoły Analytics i BI: lepsze zrozumienie trendów i odchyleń
Właściciele platformy: zwiększona adopcja dzięki uproszczonej analizie i skalowalnej walidacji

🛠 Aktualizacje CLI¶

Brak zmian