Lista zmian – Wydanie 2026.01¶

W wydaniu 2026.01 digna wprowadza istotne ulepszenia w modelowaniu źródeł danych, zarządzaniu połączeniami i użyteczności inspekcji.
To wydanie zwiększa elastyczność we wszystkich modułach i znacząco rozszerza zakres jakości danych i walidacji.

Nowe funkcje¶

Globalne połączenia z bazą danych¶

Połączenia z bazami danych są teraz konfigurowane na poziomie globalnym.
Globalne połączenia można ponownie wykorzystywać we wszystkich projektach, co upraszcza konfigurację i utrzymanie.
Wpływ: Zmniejsza nakład operacyjny i zapewnia spójność połączeń w różnych środowiskach.

Możliwość wielu konfiguracji źródeł połączeń na projekt¶

Projekty mogą teraz odwoływać się do wielu konfiguracji połączeń źródłowych.
Umożliwia bardziej elastyczne ustawienia w złożonych krajobrazach danych.
Wpływ: Wspiera realistyczne architektury korporacyjne z heterogenicznymi źródłami danych.

Logiczne źródła danych¶

Źródła danych teraz reprezentują warstwę logiczną w obrębie projektu.
Każde źródło danych może być oparte na:
tabeli bazodanowej
widoku bazodanowym
własnym zapytaniu SQL
To rozdzielenie poprawia ponowne użycie, przejrzystość i modelowanie inspekcji we wszystkich modułach.
Wpływ: Rozdziela inspekcje i reguły jakości danych od fizycznego przechowywania, poprawiając konserwowalność i ponowne użycie.

Warunek istotności anomalii¶

Można teraz zdefiniować Warunek istotności anomalii, aby kontrolować ocenę statusu anomalii na poziomie zestawu danych.
Statystyki są obliczane niezależnie od tego, czy warunek jest ustawiony lub spełniony.
Jeśli warunek nie jest spełniony, digna Data Anomalies nie przypisuje statusu anomalii (zielony / żółty / czerwony).
Przykład: Wyklucz zestaw danych z oceny anomalii, gdy liczba rekordów jest mniejsza niż 10.
Wpływ: Zapewnia, że anomalie są oceniane tylko w istotnych kontekstach biznesowych.

Konfiguracja powiadomień dla poszczególnych modułów¶

Powiadomienia można teraz konfigurować dla poszczególnych modułów bezpośrednio w digna.
Umożliwia niezależną kontrolę zachowania alertów dla digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation i innych modułów.
Wpływ: Pozwala na precyzyjne strategie powiadamiania zgodne z obowiązkami zespołów i krytycznością.

Eksport wyników inspekcji (CSV)¶

Użytkownicy mogą teraz pobrać wyniki inspekcji jako pliki CSV.
Umożliwia analizę offline, raportowanie i integrację z narzędziami zewnętrznymi.
Wpływ: Upraszcza audyty, raportowanie i dalszą analizę jakości danych.

Rozszerzone możliwości walidacji danych¶

W tym wydaniu digna Data Validation obsługuje teraz kompleksowy zestaw reguł jakości danych:

Reguły walidacji na poziomie wiersza
Sprawdzenia unikalności dla wielu kolumn
Walidacja integralności referencyjnej między źródłami danych

Te sprawdzenia razem umożliwiają egzekwowanie strukturalnych i relacyjnych reguł jakości danych w złożonych środowiskach danych.

Sprawdzenia unikalności dla wielu kolumn¶

Wprowadzono sprawdzenia unikalności dla konfigurowalnego zbioru kolumn.
Umożliwia walidację kluczy złożonych i biznesowych ograniczeń unikalności.
Wpływ: Wykrywa duplikaty encji biznesowych, których nie da się zidentyfikować za pomocą pojedynczych kolumn.

Sprawdzenia integralności referencyjnej¶

Wprowadzono sprawdzenia integralności referencyjnej do walidacji relacji między źródłami danych.
Zapewnia, że wartości kluczy obcych w źródłowym źródle danych istnieją w referencyjnym docelowym źródle danych.
Obsługuje walidację pomiędzy:
różnymi tabelami lub widokami
różnymi schematami
różnymi połączeniami bazodanowymi w ramach tego samego projektu
Pomaga wykrywać osierocone rekordy, przerwane relacje i problemy ze spójnością danych we wczesnej fazie.
Zaprojektowane do pracy z logicznymi źródłami danych, w tym widokami i własnymi zapytaniami SQL.
Zastosowania: integralność hurtowni danych, raportowanie regulacyjne, spójność danych głównych i niezawodne analizy downstream.

Kto skorzysta z tego wydania¶

Inżynierowie danych: Bardziej elastyczne modelowanie źródeł danych i wielokrotnego użytku połączenia z bazami danych
Zespoły ds. jakości danych i governance: Rozszerzony zakres walidacji, w tym reguły integralności relacyjnej
Zespoły analityczne i BI: Czystsze dane wejściowe i eksportowalne wyniki inspekcji
Właściciele platformy: Zmniejszona złożoność konfiguracji i lepsza konserwowalność operacyjna

Aktualizacje CLI¶

Brak zmian