Przejdź do treści

Dziennik zmian – Wydanie 2026.01

W wydaniu 2026.01 digna wprowadza istotne udoskonalenia w modelowaniu źródeł danych, zarządzaniu połączeniami oraz użyteczności inspekcji.
To wydanie zwiększa elastyczność we wszystkich modułach i znacząco rozszerza zakres jakości danych i walidacji.


🚀 Nowości

Globalne połączenia z bazami danych

  • Połączenia z bazami danych są teraz konfigurowane na poziomie globalnym.
  • Globalne połączenia można ponownie wykorzystać we wszystkich projektach, upraszczając konfigurację i konserwację.
  • Wpływ: Zmniejsza obciążenie operacyjne i zapewnia spójne łączenie z różnymi środowiskami.

Możliwość wielu połączeń źródłowych na projekt

  • Projekty mogą teraz odwoływać się do wielu konfiguracji połączeń źródłowych.
  • Umożliwia bardziej elastyczne ustawienia dla skomplikowanych krajobrazów danych w projektach.
  • Wpływ: Wspiera realistyczne architektury korporacyjne z heterogenicznymi źródłami danych.

Logiczne źródła danych

  • Źródła danych reprezentują teraz warstwę logiczną w ramach projektu.
  • Każde źródło danych może być oparte na:
    • tabeli bazy danych
    • widoku bazy danych
    • niestandardowym zapytaniu SQL
  • To rozdzielenie poprawia ponowne użycie, przejrzystość i modelowanie inspekcji we wszystkich modułach.
  • Wpływ: Oddziela inspekcje i reguły jakości danych od fizycznego przechowywania, poprawiając utrzymanie i ponowne użycie.

Warunek relewancji anomalii

  • Można teraz zdefiniować Warunek relewancji anomalii, który kontroluje ocenę statusu anomalii na poziomie zestawu danych.
  • Statystyki są obliczane niezależnie od tego, czy warunek został ustawiony lub spełniony.
  • Jeśli warunek nie jest spełniony, digna Data Anomalies nie przydziela statusu anomalii (zielony / żółty / czerwony).
  • Przykład: Wyklucz zestaw danych z oceny anomalii, gdy liczba rekordów jest mniejsza niż 10.
  • Wpływ: Zapewnia ocenę anomalii tylko w istotnych kontekstach biznesowych.

Konfiguracja powiadomień dla poszczególnych modułów

  • Powiadomienia można teraz konfigurować dla każdego modułu osobno bezpośrednio w digna.
  • Umożliwia niezależne zarządzanie alertami dla digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation i innych modułów.
  • Wpływ: Pozwala na precyzyjne strategie alertowania dostosowane do odpowiedzialności zespołów i krytyczności.

Eksport wyników inspekcji (CSV)

  • Użytkownicy mogą teraz pobrać wyniki inspekcji jako pliki CSV.
  • Umożliwia analizę offline, raportowanie i integrację z zewnętrznymi narzędziami.
  • Wpływ: Upraszcza audyty, raportowanie i dalszą analizę jakości danych.

🧪 Rozszerzone możliwości Data Validation

W tym wydaniu digna Data Validation obsługuje teraz kompleksowy zestaw reguł jakości danych:

  • Reguły walidacji na poziomie wiersza
  • Sprawdzenia unikalności obejmujące wiele kolumn
  • Weryfikacja integralności referencyjnej między źródłami danych

Te kontrole umożliwiają egzekwowanie strukturalnych i relacyjnych reguł jakości danych w złożonych środowiskach danych.

Sprawdzenia unikalności dla wielu kolumn

  • Wprowadzono Sprawdzenia unikalności dla konfigurowalnego zbioru kolumn.
  • Umożliwia walidację kluczy złożonych i biznesowych ograniczeń unikalności.
  • Wpływ: Wykrywa zduplikowane byty biznesowe, których nie da się zidentyfikować za pomocą sprawdzeń pojedynczej kolumny.

Sprawdzenia integralności referencyjnej

  • Wprowadzono Sprawdzenia integralności referencyjnej do weryfikacji relacji między źródłami danych.
  • Zapewnia, że wartości kluczy obcych w źródłowym źródle danych istnieją w referencyjnym źródle docelowym.
  • Pomaga wykrywać osierocone rekordy, uszkodzone relacje i problemy ze spójnością danych na wczesnym etapie.
  • Zaprojektowane tak, aby działać z logicznymi źródłami danych, w tym z widokami i niestandardowym SQL.
  • Przykłady użycia: integralność hurtowni danych, raportowanie regulacyjne, spójność danych głównych i niezawodne analizy downstream.

🎯 Kto skorzysta z tego wydania

  • Inżynierowie danych: Bardziej elastyczne modelowanie źródeł danych i wielokrotnego użytku połączenia z bazami danych
  • Zespoły ds. jakości danych i governance: Rozszerzony zakres walidacji, w tym reguły integralności relacyjnej
  • Zespoły analiz i BI: Czystsze wejścia i możliwość eksportu wyników inspekcji
  • Właściciele platformy: Mniejsza złożoność konfiguracji i lepsze utrzymanie operacyjne

🛠 Aktualizacje CLI

  • Brak zmian