digna Platforma¶
digna to platforma do Data Quality i Data Observability, zaprojektowana do działania w całości w środowisku klienta.
Nigdy nie jest dostarczana jako Software as a Service — zespół digna nie ma dostępu do danych klienta.
Zapewnia to maksymalną prywatność, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami.
Opcje wdrożenia¶
-
On-Premises
digna można zainstalować bezpośrednio w infrastrukturze klienta, w pełni pod jego kontrolą. -
Private Cloud
Działa w prywatnych lub hybrydowych środowiskach chmurowych klienta (VM, kontenery lub Kubernetes).
Platforma dostosowuje się do istniejącej strategii chmurowej bez konieczności korzystania z usług zewnętrznych.
Wykonywanie w bazie danych¶
digna wykonuje kontrole i logikę wykrywania anomalii bezpośrednio w silniku bazy danych.
Takie podejście ogranicza przemieszczanie danych, wykorzystuje natywną wydajność bazy i gwarantuje, że monitoring odbywa się jak najbliżej danych.
Kluczowe możliwości¶
- Ciągły monitoring wolumenów danych, ich rozkładów i spójności
- Zautomatyzowana walidacja reguł biznesowych i technicznych
- Wykrywanie opóźnionych lub brakujących dostaw danych
- Alerty o zmianach strukturalnych w tabelach lub widokach
- Analiza historycznych trendów w jakości i niezawodności danych
Korzyści¶
- Pełna kontrola nad danymi – tylko środowisko klienta, brak dostępu zewnętrznego
- Zgodność przez projekt – odpowiednie dla branż regulowanych z restrykcyjnymi politykami danych
- Wydajność – wykonywanie w bazie danych redukuje narzut i efektywnie się skaluje
- Elastyczność – ta sama platforma w środowiskach on-prem i private cloud
- Szybkie wdrożenie – instalacja w ciągu godzin, aktualizacje w mniej niż godzinę
Integracje¶
digna łączy się z:
- Databases & Warehouses: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
- Data Lakes / Lakehouses: Hadoop, Databricks
- ETL & Processing: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend