digna Modules — Technisch overzicht¶
Modules voor Datakwaliteit, Kwaliteit van Data en Observeerbaarheid van Data – digna Platform
digna is een AI-ondersteund platform voor datakwaliteit en observeerbaarheid, ontworpen voor in-database uitvoering.
Het werkt direct binnen uw data-omgeving en zorgt voor vertrouwen in uw data — zonder handmatige regels te moeten coderen of data te verplaatsen.
Door geautomatiseerde anomaliedetectie, regelgebaseerde validatie en monitoring van datastructuren te combineren, verbetert digna continu zowel de datakwaliteit als de observeerbaarheid van datapijplijnen.
Module-overzicht¶
| Module | Focusgebied | Belangrijkste mogelijkheden |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Geautomatiseerde anomaliedetectie | Leert wat normaal gedrag is, detecteert afwijkingen in volume, distributie of waardepatronen, en markeert abnormale databeweging of gaten |
| Data Analytics | Trends & volatiliteit | Analyseert langetermijn metrics, stabiliteit en veranderingspatronen om drifts in datakwaliteit in de tijd te detecteren |
| Data Validation | Regelgebaseerde controles | Handhaaft exacte waarden, bereiken, drempels of referentielijsten — met volledige audittrail en reproduceerbaarheid |
| Data Timeliness | Leveringsmonitoring | Gebruikt door AI geleerde verwachte aankomsttijden en door gebruikers gedefinieerde schema's om te late of ontbrekende data te detecteren |
| Data Schema Tracker | Structurele monitoring | Detecteert schema drift, zoals nieuwe of verwijderde kolommen, hernoemde velden of datatype-wijzigingen |
Hoe de modules samenwerken¶
Elke digna-module adresseert een specifieke dimensie van de kwaliteit van data en de observeerbaarheid van datasystemen, maar ze integreren naadloos in één platform.
- Data Anomalies en Data Analytics leveren AI-gedreven inzichten en trendbewustzijn.
- Data Validation waarborgt correctheid door middel van regels en handhaving.
- Data Timeliness bewaakt levering en versheid van data.
- Data Schema Tracker beschermt structuur en metadata-integriteit.
Samen vormen ze een compleet Data Observability- en Quality Control Framework dat volledig binnen uw omgeving opereert — on-premises of in een private cloud.
Voordelen van de modulaire aanpak¶
- Schaalbaar – begin met één module en breid uit naar behoefte
- Gecentraliseerde interface – dezelfde UI en API voor alle modules
- AI-geassisteerde configuratie – minimale setup, snelle onboarding
- Cross-module inzichten – detecteer relaties tussen timeliness, schema drift en anomalieën
- Enterprise-integratie – werkt met Teradata, Snowflake, Databricks en andere enterprise data-platforms
digna levert een modulair, AI-gedreven framework voor datakwaliteit en data-observeerbaarheid —
gebouwd in Europa voor organisaties die eisen stellen aan data-soevereiniteit, performance en vertrouwen.
Alle modules werken samen om volledige zichtbaarheid in uw data-ecosysteem te bieden, zodat elk inzicht accuraat, verklaarbaar en betrouwbaar is.
Veelgestelde vragen¶
Heb ik alle modules nodig om te starten?
Nee — elke module kan apart gelicentieerd en ingezet worden.
Hoe detecteert digna anomalieën?
Via AI-modellen die leren van historische patronen in datavolume, distributie en waardebereiken.
Kan digna zowel technische als bedrijfsregels valideren?
Ja — de Data Validation-module ondersteunt beide typen controles met auditklare rapporten.
Heeft digna externe services of SaaS nodig?
Nee. Alle digna-modules draaien binnen uw eigen infrastructuur voor volledige data-controle en compliance.