Data Validation – Regelsgebaseerde controles¶

AI-gestuurde Data Validation-module voor Datakwaliteit en Observability – digna

Doel¶

De Data Validation-module waarborgt de kwaliteit van data door nauwkeurige, regelsgebaseerde controles.
Het stelt organisaties in staat deterministische zakelijke en technische validatielogica te definiëren, zodat data voldoet aan nalevingsnormen, contractuele SLA's en wettelijke vereisten.

Door in-database regeluitvoering, volledige auditsporen en integratie met andere digna modules te combineren, garandeert Data Validation consistente en traceerbare Datakwaliteit en Observability in complexe enterprise-omgevingen.

Technisch overzicht¶

Ondersteunde validatietypen¶

• Gelijkheidscontroles
  Bevestig dat waarden overeenkomen met verwachte resultaten (bijv. referentiecodes, Booleaanse flags, categorische mappings).

• Drempels & bereiken
  Valideer numerieke metingen of KPI's tegen gedefinieerde limieten — statisch of dynamisch afgeleid.

• Referentielijsten & lookups
  Controleer of veldwaarden aanwezig zijn in goedgekeurde masterdatasets (bijv. btw-codes, ISO-landenlijsten, productcatalogi).

• Consistentie tussen kolommen
  Zorg voor relationele correctheid (bijv. valuta komt overeen met regio, risicocategorie past bij activumtype).

• Regels voor nullafhandeling
  Detecteer onverwachte null- of lege waarden in kritieke kolommen.

Uitvoering en logging¶

• In-database verwerking – Alle validatieregels worden rechtstreeks in uw database uitgevoerd (Teradata, Snowflake, Databricks, PostgreSQL, enz.).
• Geen data-extractie – digna verplaatst nooit ruwe gegevens buiten uw omgeving.
• Volledige traceerbaarheid – Elk regelresultaat wordt gelogd met tijdstempel, verantwoordelijke dataset, recordaantallen en geslaagd/ongegrond uitkomsten.
• Audit