Data Anomalies – Automatische Detectie¶
Doel¶
Vang anomalieën zonder regels te schrijven.
Technische kenmerken¶
Geanalyseerde metrics¶
- Recordvolume
- Ontbrekende waarden
- Verdelingen & histogrammen
- Waardebereiken
- Uniciteit
Intelligente detectie¶
- Gebruikt historisch leren om verwachte waardenbereiken dynamisch te bepalen
- Markeert anomalieën wanneer actuele data buiten de verwachte grenzen valt
Detectiescenario's¶
- Daling/piek in volume → bijv. ontbreekt de helft van de dagelijkse transacties
- Kolomverwisselingen → voornaam- en achternaamkolommen omgewisseld
- Onverwachte waarden → “Zurich” verschijnt bij Oostenrijkse steden
Waarde¶
Automatiseert wat normaal honderden handmatige regels zou vereisen.