Wijzigingslog – Release 2026.11¶

Release 2026.11 draait om drie grote toevoegingen:

digna Data Reconciliation (Beta): controleert of data consistent blijft terwijl deze tussen systemen wordt verplaatst
digna Agentic (Beta): stelt digna open voor AI-agents via de digna MCP Server
digna Engine: profileert data optioneel binnen digna en maakt controles op referentiële integriteit tussen verschillende databasetechnologieën mogelijk

Nieuwe functies¶

digna Data Reconciliation (Beta) – Consistentie van bron naar doel¶

Data passeert vaak meerdere systemen voordat het in een rapport terechtkomt. digna Data Reconciliation (Beta) vergelijkt een doel-datasource met de bronnen waaruit deze is opgebouwd, en waarschuwt wanneer ze niet langer overeenkomen.

Geconfigureerd als benoemde regels op het nieuwe tabblad Data Reconciliation van de doel-datasource
Elke datasource van het project waarvoor Data Reconciliation is ingeschakeld, kan als bron dienen
Toepassingen zijn onder meer standaard reconciliatieprocedures en het valideren van de resultaten van ETL-processen
Twee soorten regels: Exact en AI

Exact-regels – Reconciliatie als datakwaliteitsregel: u definieert precies wat er tussen één bron en één doel moet overeenkomen, net als bij een datakwaliteitsregel.

Vergelijk één bron-datasource met één doel-datasource
Koppel een controle op het doel aan een controle op de bron via statistiek en attribuut, bijv. aantallen rijen of de som van een bedragkolom
Sta een verschil toe met een absolute tolerantie (bijv. ± 10) of een relative tolerantie (bijv. ± 0,5 % van de bron)
De tijdlijn toont het verschil van elke dag ten opzichte van de tolerantie

AI-regels – Reconciliatie als data observability: digna leert hoe een doel zijn bronnen volgt, op dezelfde manier waarop digna data in andere modules observeert, en waarschuwt wanneer die relatie verbroken wordt.

Combineer controles van meerdere bron-datasources met de controles van één doel
De logica ertussen (joins, filters, aggregaties) hoeft u niet te kennen of uit te schrijven
Een model leert uit de historie hoe het doel zijn bronnen op dezelfde dag volgt
Elke controle op het doel wordt voorspeld op basis van de bronwaarden van die dag, en digna waarschuwt wanneer het doel buiten de band van de eigen eerdere fouten van de regel valt
Elke regel heeft zijn eigen Model settings: Sensitivity, Memory en Model Complexity

Reconciliatiecontroles verschijnen op het dashboard met een tijdlijn per regel. Ze tellen mee voor de algehele inspectiestatus en activeren meldingen.

Impact: Dekt beide kanten van reconciliatie af. Exact-regels handhaven bekende controles tussen bron en doel, en AI-regels bewaken complexe stromen zoals ETL-processen, zodat data die onderweg verloren gaat of verandert wordt opgemerkt zonder handgeschreven reconciliatie-SQL.

digna Agentic (Beta) – digna voor AI-agents¶

De eerste versie van digna Agentic (Beta). AI-agents kunnen nu met digna werken, zakelijke vragen over uw data beantwoorden en helpen uw configuratie te verbeteren.

digna MCP Server: laat Claude en andere AI-agents met digna werken via het Model Context Protocol.

Beheer projecten, datasources, regels, inspectieschema's en abonnementen
Lees inspectiestatussen tot op het niveau van de afzonderlijke controle, om alerts te onderzoeken

Beschrijvingen bij datasources en attributen: beschrijf in gewone taal wat een datasource of attribuut bevat.

AI-agents gebruiken de beschrijvingen om uw data te interpreteren
Stel zakelijke vragen over uw data, en AI-agents beantwoorden ze op basis van wat digna monitort
Als de huidige configuratie van digna een vraag niet kan beantwoorden, stelt de AI-agent waar mogelijk wijzigingen aan de datasource en zijn attributen voor, bijv. het toevoegen van een nieuwe dataset

Impact: Hiermee stelt u zakelijke vragen over uw data in gewone taal, en helpen AI-agents digna te configureren en datakwaliteitsproblemen te onderzoeken.

digna Engine – Profileer waar u wilt¶

Standaard profileert digna data waar deze zich bevindt: in de brondatabase. De digna Engine voegt een optie toe: digna exporteert de data uit de bron en profileert deze binnen de digna Engine.

Optioneel, niet verplicht: profiling in de brondatabase blijft beschikbaar
Per databaseverbinding gekozen als profileringslocatie: Source Database of digna Engine
Beschikbaar voor elke ondersteunde brontechnologie

Referentiële integriteit tussen verbindingen: sommige controles vereisen dat data wordt geëxporteerd. Voor deze gevallen breidt de digna Engine digna Data Validation uit.

Controles op referentiële integriteit tussen datasources op verschillende databaseverbindingen, ook bij verschillende databasetechnologieën (bijv. Oracle en PostgreSQL)
Werkt met beide profileringslocaties: bij Source Database worden alleen de sleutelkolommen naar de digna Engine geëxporteerd
Het dashboard toont wanneer een controle over twee verbindingen loopt

Impact: Hiermee kiest u waar data wordt geprofileerd, en worden relaties afgedwongen tussen systemen die op verschillende databasetechnologieën draaien.

Verbeteringen in profiling¶

Deze release geeft gebruikers ook meer controle over wat er wordt geprofileerd en hoe.

Query-attributen – Door de gebruiker gedefinieerde kolommen¶

Definieer kunstmatige kolommen: een SQL-expressie over een of meer kolommen van de datasource
Elk query-attribuut heeft een eigen naam
Wordt geprofileerd en gecontroleerd zoals elk ander attribuut

Kolomcategorie DATE¶

Nieuwe categorie Date voor attributen
Metrieken ten opzichte van de geïnspecteerde datum

Profiling op aanvraag¶

Profileer elk attribuut op basis van de volledige momentopname van één datum, zonder een inspectie uit te voeren
Helpt bij het instellen van het kolomtype van het attribuut: Numerical, Categorical, Date of Unspecified

Wie profiteert van deze release¶

Data Engineers: validatie van ETL-resultaten met digna Data Reconciliation (Beta)
Finance-, risk- en controllingteams: standaard reconciliatieprocedures als Exact-regels in digna Data Reconciliation (Beta)
Datakwaliteit- en Data Governance-teams: referentiële integriteit over databasetechnologieën heen met de digna Engine
Zakelijke gebruikers: zakelijke vragen over data beantwoord door AI-agents met digna Agentic (Beta)
AI- en automatiseringsteams: AI-agents die met digna werken via digna Agentic (Beta)

CLI-updates¶

Geen wijzigingen