Wijzigingen – Release 2026.04¶

Met Release 2026.04 breidt digna zijn mogelijkheden op het gebied van analytics en datavalidatie flink uit.
Deze release introduceert geavanceerde tijdreeksanalyse, herbruikbare validatiecomponenten en gecentraliseerde waardestandaardisatie.

🚀 Nieuwe functies¶

Analytics Chart – Tijdreeksanalyse zonder Data Science¶

Nieuwe Analytics Chart voor interactieve tijdreeksanalyse
Ingebouwde analytische methoden:
- Lineaire, kwadratische en kubieke regressie
- Piecewise-regressie met configureerbare breekpunten
- Smoothing-technieken
- Kwantielanalyse
Automatische identificatie van trends, seizoenspatronen en patroonveranderingen
Residualenanalyse voor diepere inzichten in afwijkingen
Tijdreeksen worden automatisch berekend voor elke dataset

Impact: Maakt het mogelijk voor gebruikers om complex gedrag in data door de tijd heen te begrijpen zonder data science-expertise of externe tools.

Enumerations – Centrale definitie van toegestane waarden¶

Definieer herbruikbare sets van toegestane waarden (bijv. landen, staten, statuscodes)
Valideer kolomwaarden tegen vooraf gedefinieerde enumeraties in digna Data Validation
Hergebruik enumeraties over projecten en databronnen heen
Gebruik enumeraties overal via #ENUM:MY_ENUM#
Alle controles worden direct in de brondatabase uitgevoerd

Impact: Zorgt voor consistente en gestandaardiseerde datawaarden binnen de organisatie.

Validation Rule Templates – Herbruikbare data quality-logica¶

Definieer herbruikbare validatieregels (bijv. controles op witruimte, NOT NULL, formaatcontroles)
Pas templates toe op meerdere datasets
Zorg voor consistente regel-logica over projecten heen
Verminder duplicatie en handmatige configuratie
Alle controles worden direct in de brondatabase uitgevoerd

Impact: Maakt schaalbare en high-performance datavalidatie mogelijk zonder data te verplaatsen.

Relevantievoorwaarden op statistiekniveau¶

Definieer relevantievoorwaarden op kolomniveau voor elke statistiek
Breidt het concept van anomalie-relevantievoorwaarden uit
Bepaal wanneer een statistiek als relevant moet worden beschouwd
Verminder ruis door niet-kritieke situaties uit te sluiten

Impact: Verbetert de signaalkwaliteit door alleen te focussen op betekenisvolle afwijkingen.

🧪 Uitgebreide Data Analytics & Validatie-mogelijkheden¶

Met deze release breidt digna zowel het begrip van data als de standaardisatie van datavalidatie uit:

Geavanceerde tijdreeksinterpretatie zonder data science-kennis
Gecentraliseerde definitie van toegestane waarden via enumeraties
Herbruikbare validatielogica via templates
Fijnmazige controle over relevantie van statistieken en alerts

Samen stellen deze mogelijkheden organisaties in staat niet alleen problemen te detecteren, maar ook datakwaliteit te begrijpen, te standaardiseren en te beheersen.

🎯 Wie profiteert van deze release¶

Data Engineers: Herbruikbare validatielogica en verbeterde controle over monitoring-gedrag
Data Quality & Governance Teams: Gestandaardiseerde regels en consistente datavalidatie over systemen heen
Analytics & BI Teams: Beter inzicht in trends en afwijkingen
Platform Owners: Grotere adoptie door vereenvoudigde analytics en schaalbare validatie

🛠 CLI-updates¶

Geen wijzigingen