digna moduler — Teknisk oversikt¶
Moduler for datakvalitet, kvalitet på data og observability av data – digna-plattformen
digna er en AI-drevet Data Quality & Observability Platform designet for in-database execution.
Den kjører direkte i ditt data-miljø og sikrer tillit til dine data — uten behov for manuell regelkoding eller dataflytting.
Ved å kombinere automatisert anomaly detection, regelbasert validering og overvåkning av datastruktur, forbedrer digna kontinuerlig både datakvalitet og observability av datapipelines.
Moduloversikt¶
| Module | Fokusområde | Nøkkekapasiteter |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Automatisk anomaly detection | Lærer “normal” dataoppførsel, oppdager avvik i volum, fordeling eller verdimønstre, og varsler om unormal databevegelse eller hull |
| Data Analytics | Trender og volatilitet | Analyserer langsiktige målepunkter, stabilitet og endringsmønstre for å oppdage drift i datakvalitet over tid |
| Data Validation | Regelbaserte sjekker | Håndhever eksakte verdier, intervaller, terskler eller referanselister — med full revisjonssporing og reproduserbarhet |
| Data Timeliness | Leveringsovervåkning | Bruker AI-lærte forventede ankomsttider og brukerdefinerte tidsplaner for å oppdage sene eller manglende data |
| Data Schema Tracker | Struktur-overvåkning | Oppdager schema drift, som nye eller fjernede kolonner, omdøpte felt eller datatypeendringer |
Hvordan modulene fungerer sammen¶
Hver digna-modul adresserer en spesifikk dimensjon av kvaliteten på data og observability av datasystemer, samtidig som de integreres sømløst i en enkelt plattform.
- Data Anomalies og Data Analytics gir AI-drevne innsikter og trendoversikt.
- Data Validation sikrer korrekthet gjennom regelhåndhevelse.
- Data Timeliness beskytter datalevering og ferskhet.
- Data Schema Tracker ivaretar struktur og metadata-integritet.
Sammen utgjør de et komplett Data Observability og Quality Control-rammeverk som opererer helt innenfor ditt miljø — lokalt (on-premises) eller privat sky.
Fordeler med den modulære tilnærmingen¶
- Skalerbar – start med én modul og utvid etter behov
- Unified Interface – samme UI og API for alle moduler
- AI-Assisted Configuration – minimal oppsettstid, rask onboarding
- Cross-Module Insights – oppdag sammenhenger mellom timeliness, schema drift og anomalies
- Enterprise Integration – fungerer med Teradata, Snowflake, Databricks og andre enterprise data-plattformer
digna leverer et modulært, AI-drevet rammeverk for Data Quality og Data Observability —
bygget i Europa for organisasjoner som krever datasuverenitet, ytelse og tillit.
Alle moduler samarbeider for å gi fullstendig synlighet i ditt dataøkosystem, og sikrer at hver innsikt er nøyaktig, forklarbar og pålitelig.
Ofte stilte spørsmål¶
Trenger jeg alle modulene for å starte?
Nei — hver modul kan lisensieres og distribueres uavhengig.
Hvordan oppdager digna anomalies?
Gjennom AI-modeller som lærer av historiske mønstre i datavolum, fordeling og verdiintervaller.
Kan digna validere både tekniske og forretningsregler?
Ja — Data Validation-modulen støtter begge typer sjekker med revisjonsklare rapporter.
Krever digna eksterne tjenester eller SaaS?
Nei. Alle digna-moduler kjører innenfor din egen infrastruktur for full datakontroll og etterlevelse.