Gå til innhold

Data Anomalies – Automatisk deteksjon

Purpose

Oppdage anomalier uten å skrive regler.

Technical Features

Metrics analyzed

  • Antall poster
  • Manglende verdier
  • Fordelinger & histogrammer
  • Verdiområder
  • Unikhet

Intelligent detection

  • Bruker historisk læring for å definere forventede intervaller dynamisk
  • Marker anomalier når faktisk data faller utenfor forventede grenser

Detection Scenarios

  • Volumfall/økninger → f.eks. mangler halvparten av daglige transaksjoner
  • Kolonner byttet om → fornavn- og etternavn-kolonner byttet om
  • Uventede verdier → “Zurich” dukker opp i østerrikske byer

Value

Automatiserer det som normalt ville krevd hundrevis av manuelle regler.