Data Analytics – Trender og stabilitet¶
Formål¶
Avsløre langsiktige trender og datastabilitet.
Tekniske funksjoner¶
Avledede statistikker¶
- Beregner trend, volatilitet, sesongvariasjon.
Støttede metrikker¶
- Antall poster
- Manglende verdier
- Min/max, summer, gjennomsnitt
Tidsserieanalyse¶
- Stabilitet over uker/måneder
Slik fungerer det¶
- Inndata – digna samler inn tidsseriemetrikker fra andre moduler (f.eks. antall anomalier).
- Statistisk modellering – AI og statistiske funksjoner identifiserer underliggende trender og volatilitetsnivåer.
- Sammenligning på tvers av perioder – digna sammenligner historisk og nåværende ytelse for KPI-er eller kvalitetsindikatorer.
- Generering av innsikt – dashbord viser oppdagede trender, stabile perioder og endringspunkter i Inspection Hub og analysevisninger.
Dette muliggjør proaktiv oppdagelse av langsom drift eller gradvis forringelse av datakvaliteten før den blir kritisk.
Eksempler på brukstilfeller¶
- Identifiser bestselgende produkter over en rullerende 3-månedersperiode.
- Oppdag volatilitet i manglende verdier for å fange opp periodiske problemer i datapipelinen.
- Sammenlign perioder med høy vs. lav stabilitet i KPI-er.
Verdi¶
Gjør grunnleggende statistikk om til handlingsrettet innsikt for forretningsovervåkning og dataoperasjoner.