Endringslogg – Utgivelse 2026.04¶

Med utgivelsen 2026.04 utvider digna betydelig sine muligheter innen analyse og datavalidering.
Denne utgivelsen introduserer avansert tidsserieanalyse, gjenbrukbare valideringskomponenter og sentralisert verdistandardisering.

🚀 Nye funksjoner¶

Analytics Chart – Tidsserieanalyse uten datafagkunnskap¶

• Ny Analytics Chart for interaktiv tidsserieanalyse
• Innebygde analytiske metoder:
  • Lineær, kvadratisk og kubisk regresjon
  • Stykkevis (piecewise) regresjon med konfigurerbare bruddpunkter
  • Glattingsmetoder
  • Kvantilanalyse
• Automatisk identifikasjon av trender, sesongvariasjoner og mønsterendringer
• Residualanalyse for dypere innsikt i avvik
• Tidsserier beregnes automatisk for hvert datasett

Effekt: Gjør det mulig å forstå kompleks datatferd over tid uten å kreve datafaglig ekspertise eller eksterne verktøy.

Enumerations – Sentral definisjon av tillatte verdier¶

• Definer gjenbrukbare sett med tillatte verdier (f.eks. land, delstater, statuskoder)
• Valider kolonneverdier mot forhåndsdefinerte enumerasjoner i digna Data Validation
• Gjenbruk enumerasjoner på tvers av prosjekter og datakilder
• Bruk enumerasjoner overalt via #ENUM:MY_ENUM#
• Alle kontroller kjøres direkte i kildedatabasen

Effekt: Sikrer konsistente og standardiserte dataverdier på tvers av organisasjonen.

Valideringsregelmaler – Gjenbrukbar logikk for datakvalitet¶

• Definer gjenbrukbare valideringsregler (f.eks. sjekk for mellomrom, NOT NULL, formatkontroller)
• Bruk maler på tvers av flere datasett
• Sikre konsistent regel-logikk på tvers av prosjekter
• Reduser duplisering og manuell konfigurering
• Alle kontroller kjøres direkte i kildedatabasen

Effekt: Muliggjør skalerbar og høyytelses datavalidering uten dataflytting.

Relevansbetingelser på statistikknivå¶

• Definer relevansbetingelser på kolonnenivå for hver statistikk
• Utvider konseptet med relevansbetingelser for anomalier
• Kontroller når en statistikk skal anses som relevant
• Reduser støy ved å ekskludere ikke-kritiske situasjoner

Effekt: Forbedrer signalet ved å fokusere kun på meningsfulle avvik.

🧪 Utvidede Data Analytics- og valideringsmuligheter¶

Med denne utgivelsen utvider digna både datainnsikt og standardisering av datavalidering:

• Avansert tidsseriefortolkning uten behov for datafagkunnskap
• Sentralt definert tillatte verdier via enumerasjoner
• Gjenbrukbar valideringslogikk via maler
• Finkornet kontroll over relevansen av statistikk og varsler

Sammen gjør disse funksjonene det mulig for organisasjoner å ikke bare oppdage problemer, men også forstå, standardisere og kontrollere datakvaliteten.

🎯 Hvem får nytte av denne utgivelsen¶

• Dataingeniører: Gjenbrukbar valideringslogikk og bedre kontroll over overvåkingsoppsettet
• Team for datakvalitet og styring: Standardiserte regler og konsekvent datavalidering på tvers av systemer
• Analyse- og BI-team: Bedre forståelse av trender og avvik
• Platformeiere: Økt adopsjon gjennom forenklet analyse og skalerbar validering

🛠 CLI-oppdateringer¶

• Ingen endringer