Changelog – Release 2026.01¶

Med utgivelsen 2026.01 introduserer digna store forbedringer i modellering av datakilder, håndtering av tilkoblinger og brukervennlighet ved inspeksjoner.
Denne utgivelsen øker fleksibiliteten i alle moduler og utvider betydelig dekningen for datakvalitet og validering.

🚀 Nye funksjoner¶

Globale databasetilkoblinger¶

• Databasetilkoblinger konfigureres nå på et globalt nivå.
• Globale tilkoblinger kan gjenbrukes på tvers av alle prosjekter, noe som forenkler konfigurasjon og vedlikehold.
• Konsekvens: Reduserer driftsmessig overhead og sikrer konsekvent tilkobling på tvers av miljøer.

Flere kildeforbindelser per prosjekt¶

• Prosjekter kan nå referere til flere kilde-tilkoblingskonfigurasjoner.
• Legger til rette for mer fleksible oppsett for komplekse datalandskap per prosjekt.
• Konsekvens: Støtter realistiske bedriftsarkitekturer med heterogene datakilder.

Logiske datakilder¶

• Datakilder representerer nå et logisk lag innen et prosjekt.
• Hver datakilde kan være basert på:
  • en databasetabell
  • en databasevisning
  • en egendefinert SQL-spørring
• Denne separasjonen forbedrer gjenbruk, tydelighet og inspeksjonsmodellering på tvers av moduler.
• Konsekvens: Skiller inspeksjoner og regler for datakvalitet fra fysisk lagring, noe som forbedrer vedlikeholdbarheten og gjenbruk.

Anomali-relevansbetingelse¶

• En Anomaly Relevance Condition kan nå defineres for å styre vurdering av anomalistatus på datasettnivå.
• Statistikk beregnes uavhengig av om betingelsen er satt eller oppfylt.
• Hvis betingelsen ikke er oppfylt, gir digna Data Anomalies ikke anomalistatus (grønn / gul / rød).
• Eksempel: Ekskluder datasettet fra anomalivurdering når antallet poster er under 10.
• Konsekvens: Sikrer at anomalier kun vurderes i relevante forretningskontekster.

Varslingskonfigurasjon per modul¶

• Varsler kan nå konfigureres per modul direkte i digna.
• Gir uavhengig kontroll over varslingsatferd for digna Data Anomalies, digna Data Timeliness, digna Data Validation, og andre moduler.
• Konsekvens: Muliggjør presise varslingsstrategier tilpasset teamansvar og kritikalitet.

Eksport av inspeksjonsresultater (CSV)¶

• Brukere kan nå laste ned inspeksjonsresultater som CSV-filer.
• Legger til rette for offline-analyse, rapportering og integrasjon med eksterne verktøy.
• Konsekvens: Forenkler revisjoner, rapportering og videre data kvalitetsanalyse.

🧪 Utvidede muligheter for datavalidering¶

Med denne utgivelsen støtter digna Data Validation nå et omfattende sett med datakvalitetsregler:

• Valideringsregler på radnivå
• Unikhetssjekker på tvers av flere kolonner
• Referanseintegritetsvalidering på tvers av datakilder

Sammen gjør disse kontrollene det mulig å håndheve strukturelle og relasjonelle regler for datakvalitet på tvers av komplekse datalandskap.

Unikhetssjekker for flere kolonner¶

• Introduserer unikhetssjekker for et konfigurerbart sett med kolonner.
• Gjør det mulig å validere sammensatte nøkler og unikhetsbegrensninger på forretningsnivå.
• Konsekvens: Oppdager dupliserte forretningsentiteter som ikke kan identifiseres med enkeltkolonne-sjekker.

Referanseintegritetskontroller¶

• Introduserer referanseintegritetskontroller for å validere relasjoner mellom datakilder.
• Sikrer at verdier i fremmednøkler i en kilde-datakilde finnes i en referert mål-datakilde.
• Hjelper med å oppdage foreldreløse poster, brutte relasjoner og konsistensproblemer tidlig.
• Designet for å fungere med logiske datakilder, inkludert visninger og egendefinert SQL.
• Bruksområder: datalagerintegritet, regulatorisk rapportering, konsistens i masterdata og pålitelig downstream-analyse.

🎯 Hvem drar nytte av denne utgivelsen¶

• Dataingeniører: Mer fleksibel modellering av datakilder og gjenbrukbare databasetilkoblinger
• Team for datakvalitet og styring: Utvidet valideringsdekning inkludert regler for referanseintegritet
• Analytics- og BI-team: Renere input og eksporterbare inspeksjonsresultater
• Plattformeiere: Redusert konfigurasjonskompleksitet og forbedret driftsmessig vedlikeholdbarhet

🛠 CLI-oppdateringer¶

• Ingen endringer