Data Schema Tracker – Monitor Schema Evolution¶

Mērķis¶

The Data Schema Tracker informē jūs par to, kā mainās jūsu datubāzu struktūras.
Tas nepārtraukti uzrauga tabulu shēmas, kolonnas un datu tipus, lai atklātu schema drift — mērķtiecīgas vai nejaušas strukturālas izmaiņas, kas var traucēt cauruļvadus, ETL darbus vai BI paneļus.

Nodrošinot pārredzamību shēmas evolūcijā, digna palīdz organizācijām saglabāt uzticību datu kvalitātei, uzturēt datu sistēmu novērojamību un izvairīties no dārgiem ražošanas incidentiem, ko izraisa neatklātas shēmas izmaiņas.

Tehniskais pārskats¶

Ko tas uzrauga¶

Pievienotas vai noņemtas kolonnas – atklāj jaunas, pārdēvētas vai izdzēstas kolonnas.
Datu tipu modifikācijas – identificē izmaiņas, piemēram, INT → VARCHAR vai DATE → TIMESTAMP.
Tabulu un skatu modifikācijas – seko tabulu un skatu izveidei, pārdēvēšanai vai noņemšanai.
Starppieredzes atšķirības – salīdzina shēmas versijas starp Dev, Test un Production vidi.

Atklāšana un brīdināšana¶

Skenē datubāzes metadatus vai sistēmas katalogus tieši jūsu datu platformā.
Salīdzina katru shēmas momentuzņēmumu ar iepriekš zināmo versiju, kas saglabāta digna observability shēmā.
Ģenerē reāllaika brīdinājumus informācijas panelī, caur API vai ārējos paziņošanas kanālos (e-pasts, Slack, webhook).
Reģistrē katru shēmas versiju vēsturiskai izsekošanai un audita sagatavotībai.

Arhitektūra un izpilde¶

In-Database izpilde: digna darbojas pilnīgi jūsu vidē, vaicājot metadatu skatus, neizvelkot nevienu lietotāju datus.
Viegls skenēšanas režīms: piekļūst tikai strukturālajai informācijai — nekad lietotāja datiem.
Centralizēta uzglabāšana: shēmas metadati un driftu ieraksti tiek glabāti digna observability shēmā vizualizācijai un analītikai.
Automatizācija: atbalsta plānotus vai notikumu bāzētus skenējumus caur digna Core vai ārējiem orķestrācijas rīkiem.

Piemēri lietošanas gadījumiem¶

Use Case	Description
ETL Stability Monitoring	Atklāj augšupvērstās struktūras izmaiņas, pirms cauruļvadi avarē sakarā ar shēmas neatbilstībām.
Business Intelligence Reliability	Novērš bojātus paneļus, ko izraisa pārdēvētas vai trūkstošas kolonnas.
Data Warehouse Governance	Uztur auditable vēsturi par shēmas evolūciju atbilstībai un ietekmes analīzei.
Integration Oversight	Nodrošina, ka datu ezera un noliktavas shēmas paliek sinhronizētas pēc strukturālām atjaunināšanām.

Ieguvumi¶

Area	Benefit
Data Quality	Novērš neatklātu shēmas driftu, kas var korumpēt vai devalidēt datu cauruļvadus.
Observability	Pievieno strukturālo uzraudzību kopējai datu ekosistēmu novērojamībai.
Compliance	Saglabā versiju shēmas vēsturi auditiem, izsekojamībai un izmaiņu kontrolei.
Prevention	Atklāj strukturālas problēmas pirms tām pāraugot ziņošanas vai ražošanas kļūdās.

Kā tas darbojas¶

Momentuzņēmuma vākšana – digna savāc pašreizējos shēmas metadatus.
Salīdzināšana – jaunais momentuzņēmums tiek salīdzināts