digna moduļi — Tehnisks pārskats¶
Moduļi datu kvalitātei, datu kvalitātes nodrošināšanai un datu novērojamībai – digna platforma
digna ir AI darbināta datu kvalitātes un novērojamības platforma, izstrādāta priekš in-database execution.
Tā darbojas tieši jūsu datu vidē un nodrošina uzticību jūsu datiem — bez nepieciešamības manuāli rakstīt noteikumus vai pārvietot datus.
Apvienojot automātisku anomaliju noteikšanu, noteikumu bāzētu validāciju un datu struktūras monitoringu, digna nepārtraukti uzlabo gan datu kvalitāti, gan datu plūsmu novērojamību.
Moduļu pārskats¶
| Module | Focus Area | Key Capabilities |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Automātiska anomaliju noteikšana | Iemācās “normālu” datu uzvedību, atklāj novirzes apjoma, sadalījuma vai vērtību modeļos, un iezīmē netipisku datu plūsmu vai caurumus |
| Data Analytics | Tendences un svārstīgums | Analizē ilgtermiņa metriku, stabilitāti un izmaiņu modeļus, lai atklātu datu kvalitātes novirzes laika gaitā |
| Data Validation | Noteikumu bāzētas pārbaudes | Nodrošina precīzas vērtības, intervālus, sliekšņus vai atsauces sarakstus — ar pilnu audita pēdu un reproducējamību |
| Data Timeliness | Piegādes monitorings | Izmanto no AI iemācītus gaidāmos ierašanās laikus un lietotāja definētas grafiku pārbaužu, lai atklātu nokavētus vai trūkstošus datus |
| Data Schema Tracker | Strukturālais monitors | Atklāj shēmas novirzes, piemēram, jaunas vai noņemtas kolonnas, pārdēvētas lauku nosaukumus vai datu tipu izmaiņas |
Kā moduļi darbojas kopā¶
Katrs digna modulis risina konkrētu datu kvalitātes un datu sistēmu novērojamības dimensiju, tomēr tie integrējas vienotā platformā.
- Data Anomalies un Data Analytics nodrošina AI darbinātu ieskatu un tendenču pārraugišanu.
- Data Validation garantē pareizību, ieviešot noteikumu izpildi.
- Data Timeliness rūpējas par datu piegādi un svaigumu.
- Data Schema Tracker aizsargā struktūras un metadatu integritāti.
Kopā tie veido pilnīgu datu novērojamības un kvalitātes kontroles ietvaru, kas darbojas pilnībā jūsu vidē — on-premises vai privātajā mākonī.
Moduļu pieejas priekšrocības¶
- Mērogojama – sākt var ar vienu moduli un paplašināt pēc vajadzības
- Vienota saskarne – vienāds UI un API visiem moduļiem
- AI atbalstīta konfigurācija – minimālas iestatīšanas pūles, ātra ieviešana
- Ieskats starp moduļiem – atklāj attiecības starp laika atbilstību, shēmas novirzēm un anomalijām
- Uzņēmuma integrācija – darbojas ar Teradata, Snowflake, Databricks un citām uzņēmuma datu platformām
digna nodrošina modulāru, AI darbinātu ietvaru datu kvalitātei un datu novērojamībai —
izstrādāts Eiropā organizācijām, kuras pieprasa datu suverenitāti, veiktspēju un uzticību.
Visi moduļi strādā kopā, lai nodrošinātu pilnīgu pārskatāmību jūsu datu ekosistēmā, garantējot, ka katrs secinājums ir precīzs, izskaidrojams un uzticams.
Biežāk uzdotie jautājumi¶
Vai man jāiegādājas visi moduļi, lai sāktu?
Nē — katrs modulis var tikt licencēts un izvietots neatkarīgi.
Kā digna atklāj anomalijas?
Ar AI modeļiem, kas mācās no vēsturiskajiem modeļiem datu apjomā, sadalījumā un vērtību intervālos.
Vai digna var validēt gan tehniskos, gan biznesa noteikumus?
Jā — Data Validation modulis atbalsta abus pārbaudes veidus ar audita atskaitēm.
Vai digna prasa ārpakalpojumus vai SaaS?
Nē. Visi digna moduļi darbojas jūsu infrastruktūrā, nodrošinot pilnīgu datu kontroli un atbilstību.