Izmaiņu žurnāls – versija 2026.06¶
Ar izlaidumu 2026.06 digna sper lielu soli uz priekšu automatizācijas, paplašināmības un platformas lietojamības jomā.
Šī versija ievieš jauno digna Python SDK, oficiālu Docker izvietošanas atbalstu, pārdizainētu informācijas paneļa pieredzi un uzlabotu pārnēsājamību validācijas noteikumu pārvaldībā.
Jaunumi¶
digna Python SDK – Automatizējiet visu ar Python¶
- Instalēšanai:
- Programmatīvi pārvaldīt un automatizēt digna, izmantojot Python
- Izveidot un konfigurēt projektus, izmantojot kodu
- Aktivizēt inspekcijas un monitoringa izpildes
- Programmatīvi pārvaldīt datu kopas, noteikumus un konfigurācijas
- Profilēt tabulas un iegūt metadatu ieskatus
- Eksportēt profilēšanas un datu kvalitātes rezultātus uz ārējām repozitorijām un sistēmām
- Integrēt ar notebookiem, orkestrācijas rīkiem un CI/CD cauruļvadiem
Ietekme: Iespējota pilnīga infrastruktūra-kā-kods un dziļa datu kvalitātes un novērošanas darba plūsmu automatizācija, izmantojot Python.
Docker atbalsts – vienkāršota izvietošana un darbība¶
- Oficiāls Docker attēla atbalsts digna
- Ātra un konsekventa iestatīšana dažādās vidēs
- Vienkāršota ieviešana izstrādes, testēšanas un produkcijas vidēs
- Viegla integrācija ar Kubernetes un citiem konteineru platformu risinājumiem
- Uzlabota izvietojumu pārnēsājamība un reproducējamība
Ietekme: Padara digna vienkāršāku izvietošanai un pārvaldībai mūsdienu mākoņnatīvās arhitektūrās.
QueryMode – elastīga SQL izpildes stratēģija¶
Konfigurējiet vaicājumu izpildes stratēģiju: Single vai Combined režīms
Single režīms: Katra statistika tiek aprēķināta ar vienu atsevišķu SQL vaicājumu
- Ideāli lielām datu avotu vidēm, kur ir bažas par atmiņas ierobežojumiem
- Novērš kombinētā vaicājuma resursu izsīkšanu (piem., atmiņas izsīkšana, spool ierobežojumi)
- Lielāks vaicājumu skaits, bet mazāks atmiņas patēriņš uz vaicājumu
Combined režīms: Visas statistikas tiek aprēķinātas vienā SQL vaicājumā
- Samazina kopējo vaicājumu skaitu un tīkla režiju
- Optimizē veiktspēju, ja datu avoti ir pārvaldāmi atmiņā
- Efektīvāks biežām, paralēlām izpildēm
Ietekme: Lietotājiem tiek dota smalkāka kontrole pār vaicājumu izpildi, ļaujot balansēt veiktspēju, resursu patēriņu un atmiņas drošību atkarībā no datu avotu īpašībām.
Pārdizainēta informācijas paneļa pieredze¶
- Modernizēta un uzlabota UI/UX dizains
- Skaidrāka navigācija un struktūra
- Labāka monitoringa rezultātu un datu kvalitātes ieskatu pārskatāmība
- Uzlabota trauksmju, statistiku un paneļu lasāmība
- Ātrāka piekļuve svarīgākajai operacionālajai informācijai
Ietekme: Uzlabo lietojamību un ikdienas produktivitāti visiem lietotājiem.
Paplašināta importēšana un eksportēšana validācijas noteikumiem¶
- Uzlabota importēšanas/eksportēšanas funkcionalitāte validācijas noteikumiem
- Vienkāršāka migrācija starp vidēm un projektiem
- Uzlabota standarta noteikumu kopu atkārtota izmantošana
- Labāka pārvaldība un noteikumu dzīves cikla kontrolēšana
- Vienkāršota sadarbība starp komandām
Ietekme: Iespējo mērogojamu un konsekventu datu kvalitātes pārvaldību visā organizācijā.
Platformas uzlabojumi¶
- Pilnīga Python SDK integrācija automatizācijai
- Konteinerizēta izvietošana caur Docker
- Uzlabota UX ar pārdizainētu informācijas paneli
- Paplašināta validācijas loģikas pārnēsājamība
Kam šī versija noder¶
- Datu inženieri: automatizācija, SDK izmantošana, cauruļvadu integrācija
- Platformas komandas: vienkāršota izvietošana ar Docker
- Datu pārvaldības komandas: atkārtoti izmantojama validācijas noteikumu pārvaldība
- Analītikas komandas: uzlabota lietojamība un ieskatu redzamība
CLI atjauninājumi¶
- Pievienota SDK integrācijas atbalsts
- Uzlaboti importēšanas/eksportēšanas darbplūsmas
- Vispārīgi stabilitātes un veiktspējas uzlabojumi