Izmaiņu žurnāls – versija 2026.06¶

Ar izlaidumu 2026.06 digna sper lielu soli uz priekšu automatizācijas, paplašināmības un platformas lietojamības jomā.
Šī versija ievieš jauno digna Python SDK, oficiālu Docker izvietošanas atbalstu, pārdizainētu informācijas paneļa pieredzi un uzlabotu pārnēsājamību validācijas noteikumu pārvaldībā.

Noskatieties laidiena prezentāciju¶

What's New in digna | The Major Release of 2026 — ieskats šajā laidienā digna YouTube kanālā.

Jaunumi¶

digna Python SDK – Automatizējiet visu ar Python¶

Instalēšanai:
```
pip install digna-sdk
```
Programmatīvi pārvaldīt un automatizēt digna, izmantojot Python
Izveidot un konfigurēt projektus, izmantojot kodu
Aktivizēt inspekcijas un monitoringa izpildes
Programmatīvi pārvaldīt datu kopas, noteikumus un konfigurācijas
Profilēt tabulas un iegūt metadatu ieskatus
Eksportēt profilēšanas un datu kvalitātes rezultātus uz ārējām repozitorijām un sistēmām
Integrēt ar notebookiem, orkestrācijas rīkiem un CI/CD cauruļvadiem

Ietekme: Iespējota pilnīga infrastruktūra-kā-kods un dziļa datu kvalitātes un novērošanas darba plūsmu automatizācija, izmantojot Python.

Docker atbalsts – vienkāršota izvietošana un darbība¶

Oficiāls Docker attēla atbalsts digna
Ātra un konsekventa iestatīšana dažādās vidēs
Vienkāršota ieviešana izstrādes, testēšanas un produkcijas vidēs
Viegla integrācija ar Kubernetes un citiem konteineru platformu risinājumiem
Uzlabota izvietojumu pārnēsājamība un reproducējamība

Ietekme: Padara digna vienkāršāku izvietošanai un pārvaldībai mūsdienu mākoņnatīvās arhitektūrās.

QueryMode – elastīga SQL izpildes stratēģija¶

Konfigurējiet vaicājumu izpildes stratēģiju: Single vai Combined režīms

Single režīms: Katra statistika tiek aprēķināta ar vienu atsevišķu SQL vaicājumu

Ideāli lielām datu avotu vidēm, kur ir bažas par atmiņas ierobežojumiem
Novērš kombinētā vaicājuma resursu izsīkšanu (piem., atmiņas izsīkšana, spool ierobežojumi)
Lielāks vaicājumu skaits, bet mazāks atmiņas patēriņš uz vaicājumu

Combined režīms: Visas statistikas tiek aprēķinātas vienā SQL vaicājumā

Samazina kopējo vaicājumu skaitu un tīkla režiju
Optimizē veiktspēju, ja datu avoti ir pārvaldāmi atmiņā
Efektīvāks biežām, paralēlām izpildēm

Ietekme: Lietotājiem tiek dota smalkāka kontrole pār vaicājumu izpildi, ļaujot balansēt veiktspēju, resursu patēriņu un atmiņas drošību atkarībā no datu avotu īpašībām.

Konfigurējams prognozēšanas modelis¶

Modelis, uz kura balstās anomāliju noteikšana, tagad izvērtē konkurējošus katras rindas skaidrojumus – likumsakarību apvienojumā ar jaunāko novērojumu interpretāciju – un apvieno to prognozes atbilstoši tam, cik spēcīgi katrs no tiem ir pamatots. Viena ekstrēma vērtība vairs nevar ieplūst nākamajās prognozēs.

To nosaka divi iestatījumi datu avota jaunajā cilnē Model, katrs no 0.0 līdz 1.0, ar noklusējuma vērtību 0.5:

Break Sensitivity – cik ātri lēciens uz jaunu līmeni vai tendences pagrieziens tiek pieņemts kā patiess, nevis uzskatīts par izlēcējvērtībām
Model Complexity – cik daudz struktūras modelis meklē, sākot no kalendāra efektiem un vienas līmeņa nobīdes līdz nezināmiem cikliem, mēneša dienu efektiem un ikmēneša atiestatījumiem

Abus jebkurā brīdī var atjaunot uz noklusējuma vērtībām. Kā darbojas katrs no tiem, skatiet sadaļā Modeļa iestatījumi.

Ietekme: Dod lietotājiem kontroli pār pašu prognozēšanas modeli līdzās esošajiem pielaides joslas iestatījumiem Sensitivity un Memory, kas tagad atrodas cilnē Thresholds.

Anomāliju paziņojumu vadība¶

Jauna cilne Notifications datu avota anomāliju iestatījumos:
Minimum Alerts – cik neizdevušos pārbaužu (ne nenoteiktu) inspekcijai nepieciešams, pirms tiek nosūtīts paziņojums (noklusējums 1)
Pause After Notification (Days) – cik ilgi abonements klusē pēc paziņojuma par datu avotu (noklusējums 0, bez pauzes)

Pārdizainēta informācijas paneļa pieredze¶

Modernizēta un uzlabota UI/UX dizains
Skaidrāka navigācija un struktūra
Labāka monitoringa rezultātu un datu kvalitātes ieskatu pārskatāmība
Uzlabota trauksmju, statistiku un paneļu lasāmība
Ātrāka piekļuve svarīgākajai operacionālajai informācijai

Ietekme: Uzlabo lietojamību un ikdienas produktivitāti visiem lietotājiem.

Paplašināta importēšana un eksportēšana validācijas noteikumiem¶

Uzlabota importēšanas/eksportēšanas funkcionalitāte validācijas noteikumiem
Vienkāršāka migrācija starp vidēm un projektiem
Uzlabota standarta noteikumu kopu atkārtota izmantošana
Labāka pārvaldība un noteikumu dzīves cikla kontrolēšana
Vienkāršota sadarbība starp komandām

Ietekme: Iespējo mērogojamu un konsekventu datu kvalitātes pārvaldību visā organizācijā.

Platformas uzlabojumi¶

Pilnīga Python SDK integrācija automatizācijai
Konteinerizēta izvietošana caur Docker
Uzlabota UX ar pārdizainētu informācijas paneli
Paplašināta validācijas loģikas pārnēsājamība

Kam šī versija noder¶

Datu inženieri: automatizācija, SDK izmantošana, cauruļvadu integrācija
Platformas komandas: vienkāršota izvietošana ar Docker
Datu pārvaldības komandas: atkārtoti izmantojama validācijas noteikumu pārvaldība
Analītikas komandas: uzlabota lietojamība un ieskatu redzamība

CLI atjauninājumi¶

Pievienota SDK integrācijas atbalsts
Uzlaboti importēšanas/eksportēšanas darbplūsmas
Vispārīgi stabilitātes un veiktspējas uzlabojumi