digna Platforma¶
digna ir platforma priekš Data Quality un Data Observability, izstrādāta, lai darbotos pilnībā klienta vidē.
Tā nekad netiek piegādāta kā Software as a Service — digna komanda nav piekļuves klientu datiem.
Tas nodrošina maksimālu privātumu, drošību un atbilstību.
Izvietošanas iespējas¶
-
On-Premises
digna var tikt instalēta tieši klienta infrastruktūrā, pilnībā zem viņu kontroles. -
Private Cloud
Darbojas klienta privātajā vai hibrīdajā mākoņa vidē (VM, konteineri vai Kubernetes).
Platforma pielāgojas esošajai mākoņa stratēģijai bez nepieciešamības pēc ārējiem pakalpojumiem.
In-Database izpilde¶
digna izpilda pārbaudes un anomāliju noteikšanas loģiku tieši datubāzes dzinī.
Šī pieeja samazina datu pārvietošanu, izmanto dzimtās datubāzes veiktspēju un nodrošina, ka uzraudzība notiek pēc iespējas tuvāk datiem.
Galvenās iespējas¶
- Nepārtraukta datu apjomu, izplatības un konsistences uzraudzība
- Automatizēta biznesa un tehnisko noteikumu validācija
- Vēlu vai trūkstošu datu piegāžu atklāšana
- Brīdinājumi par strukturālām izmaiņām tabulās vai skatos
- Vēsturisko tendenču analīze datu kvalitātē un uzticamībā
Ieguvumi¶
- Pilnīga datu kontrole – tikai klienta vide, bez ārējas piekļuves
- Atbilstība pēc dizaina – piemērota regulētām nozarēm ar stingrām datu politikām
- Veiktspēja – in-database izpilde samazina slodzi un mērogojas efektīvi
- Elastība – vienota platforma gan on-prem, gan privātā mākoņa risinājumos
- Ātra izvietošana – instalācija dažu stundu laikā, atjaunināšana mazāk nekā stundā
Integrācijas¶
digna savienojas ar:
- Datubāzes un datu noliktavas: Teradata, Snowflake, BigQuery, Redshift, Oracle, PostgreSQL, SQL Server, MySQL
- Datu ezeri / Lakehouses: Hadoop, Databricks
- ETL un apstrāde: Spark, Airflow, dbt, Informatica, Talend