Pereiti prie turinio

Data Schema Tracker – Stebėkite schemų evoliuciją

AI valdomas modulis metaduomenų stebimumui ir duomenų kokybei – digna Data Schema Tracker

Paskirtis

The Data Schema Tracker informuoja apie jūsų duomenų bazių struktūrų evoliuciją.
Jis nuolat stebi lentelių schemas, stulpelius ir duomenų tipus, kad aptiktų schemos dreifą — tyčinius arba netyčinius struktūrinius pokyčius, kurie gali sutrikdyti vamzdynus, ETL užduotis arba BI ataskaitas.

Užtikrindama skaidrumą schemų evoliucijoje, digna padeda organizacijoms išlaikyti pasitikėjimą duomenų kokybe, užtikrinti duomenų sistemų stebimumą ir išvengti brangiai kainuojančių gamybos incidentų, kuriuos sukelia nenustatyti schemos pakeitimai.

Techninis apžvalga

Ką jis stebi

  • Pridėti arba pašalinti stulpeliai – aptinka naujai pridėtus, pervadintus ar ištrintus stulpelius.
  • Duomenų tipų pakeitimai – identifikuoja pokyčius, tokius kaip INT → VARCHAR arba DATE → TIMESTAMP.
  • Lentelių ir vaizdų pakeitimai – fiksuoja lentelių ir vaizdų kūrimą, pervardijimą ar pašalinimą.
  • Skirtumai tarp aplinkų – lygina schemų versijas tarp Dev, Test ir Production aplinkų.

Aptikimas ir įspėjimai

  • Skenuoja duomenų bazės metaduomenis arba sisteminius katalogus tiesiogiai jūsų duomenų platformoje.
  • Palygina kiekvieną schemos momentinį atvaizdą su anksčiau žinoma versija, saugoma digna stebėjimo schemoje.
  • Generuoja realaus laiko įspėjimus informacijos suvestinėje, per API arba išoriniais pranešimų kanalais (el. paštas, Slack, webhook).
  • Logina kiekvieną schemos versiją istoriniam sekimui ir audito pasirengimui.

Architektūra ir vykdymas

  • Vykdymas duomenų bazėje: digna veikia visiškai jūsų aplinkoje, užklausdamas metaduomenų vaizdų be jokio faktinio duomenų perdavimo.
  • Lengvas skenavimas: prieina tik prie struktūrinės informacijos — niekada ne prie vartotojų duomenų.
  • Centralizuotas saugojimas: schemos metaduomenys ir dreifo įrašai saugomi digna stebėjimo schemoje vizualizacijai ir analitikai.
  • Automatizacija: palaiko suplanuotus arba įvykiu paremtus skenavimus per digna Core arba išorinius orkestravimo įrankius.

Pavyzdinės naudojimo situacijos

Use Case Description
ETL Stability Monitoring Aptinka aukštesnio lygio struktūros pakeitimus prieš tai, kai vamzdynai sugenda dėl schemos neatitikimų.
Business Intelligence Reliability Užkerta kelią sulaužytoms ataskaitoms dėl pervardytų arba trūkstamų stulpelių.
Data Warehouse Governance Laiko audituotiną schemų evoliucijos istoriją atitikties ir poveikio analizės tikslais.
Integration Oversight Užtikrina, kad duomenų ežero ir sandėlio schemos išliktų sinchronizuotos po struktūrinių atnaujinimų.

Privalumai

Area Benefit
Data Quality Apsaugo nuo nenustatyto schemos dreifo, kuris gali sugadinti arba neteisingai interpretuoti duomenų vamzdynus.
Observability Papildo bendrą duomenų ekosistemos stebimumą struktūriniu monitoringu.
Compliance Išlaiko versijuotą schemų istoriją audito, atsekamumo ir pakeitimų valdymo tikslais.
Prevention Aptinka struktūrinius nesklandumus prieš jiems išsiliejant į ataskaitas arba gamybos klaidas.

Kaip tai veikia

  1. Momentinio atvaizdo rinkimas – digna užfiksuoja esamus schemos metaduomenis.
  2. Palyginimas – naujas momentinis atvaizdas lyginamas