digna moduliai — Techninė apžvalga¶
Moduliai Duomenų Kokybei, Duomenų Kokybės ir Duomenų Stebėsenai – digna Platforma
digna yra AI varoma Duomenų Kokybės ir Stebėsenos platforma, skirta veikti tiesiogiai duomenų bazėje.
Ji veikia tiesiai jūsų duomenų aplinkoje ir užtikrina pasitikėjimą savo duomenimis — nereikalaujant rankinio taisyklių rašymo ar duomenų perkėlimo.
Sujungdama automatizuotą anomalijų aptikimą, taisyklėmis paremtą validaciją ir duomenų struktūros stebėjimą, digna nuolat gerina tiek duomenų kokybę, tiek duomenų srautų stebėseną.
Modulių santrauka¶
| Module | Focus Area | Key Capabilities |
|---|---|---|
| Data Anomalies | Automated anomaly detection | Learns “normal” data behavior, detects deviations in volume, distribution, or value patterns, and flags abnormal data movement or gaps |
| Data Analytics | Trends & volatility | Analyzes long-term metrics, stability, and change patterns to detect drifts in data quality over time |
| Data Validation | Rule-based checks | Enforces exact values, ranges, thresholds, or reference lists — with full audit trail and reproducibility |
| Data Timeliness | Delivery monitoring | Uses AI-learned expected arrival times and user-defined schedules to detect late or missing data |
| Data Schema Tracker | Structural monitoring | Detects schema drift, such as new or removed columns, renamed fields, or datatype changes |
Kaip moduliai veikia kartu¶
Kiekvienas digna modulis sprendžia specifinę duomenų kokybės ir duomenų sistemų stebėsenos dimensiją, tačiau jie sklandžiai integruojasi į vieningą platformą.
- Data Anomalies ir Data Analytics suteikia AI pagrįstus įžvalgų ir tendencijų įspėjimus.
- Data Validation užtikrina teisingumą per taisyklių vykdymą.
- Data Timeliness saugo duomenų pristatymo ir šviežumo aspektus.
- Data Schema Tracker saugo struktūros ir metaduomenų vientisumą.
Kartu jie sukuria visapusišką Duomenų Stebėsenos ir Kokybės Kontrolės sistemą, veikiančią visiškai jūsų aplinkoje — on-premises arba privačiame debesyje.
Modulinio požiūrio privalumai¶
- Mastelis – pradėkite nuo vieno modulio ir išplėskite pagal poreikį
- Vieninga sąsaja – vienodas UI ir API visiems moduliams
- AI pagalba konfigūracijoje – minimalus nustatymo laikas, greita integracija
- Tarpmodulinės įžvalgos – aptinka ryšius tarp laiko vėlavimų, schemos dreifo ir anomalijų
- Enterprise integracija – veikia su Teradata, Snowflake, Databricks ir kitomis įmonių duomenų platformomis
digna pristato modulinę, AI valdomą Duomenų Kokybės ir Stebėsenos sistemą —
sukurtą Europoje organizacijoms, kurios reikalauja duomenų suvereniteto, veikimo našumo ir pasitikėjimo.
Visi moduliai bendradarbiauja, kad suteiktų pilną matomumą į jūsų duomenų ekosistemą, užtikrindami, kad kiekviena įžvalga būtų tiksli, paaiškinama ir patikima.
Dažnai užduodami klausimai¶
Ar man reikia visų modulių pradžiai?
Ne — kiekvienas modulis gali būti licencijuojamas ir diegiamas nepriklausomai.
Kaip digna aptinka anomalijas?
Per AI modelius, kurie mokosi iš istorinių duomenų apie tūrius, pasiskirstymus ir reikšmių intervalus.
Ar digna gali validuoti tiek technines, tiek verslo taisykles?
Taip — Data Validation modulis palaiko abu tikrinimų tipus su ataskaitomis, paruoštomis auditui.
Ar digna reikalauja išorinių paslaugų ar SaaS?
Ne. Visi digna moduliai veikia jūsų infrastruktūroje, užtikrindami pilną duomenų kontrolę ir atitiktį.