Data Analytics – Tendencijos ir Stabilumas¶

Tikslas¶

Atskleisti ilgalaikes tendencijas ir duomenų stabilumą.

Techninės savybės¶

Išvestinės statistikos¶

• Apskaičiuoja tendenciją, svyravimus, sezoniškumą.

Palaikomi metrikai¶

• Įrašų skaičius
• Trūkstamos reikšmės
• Min/max, sumos, vidurkiai

Laiko eilučių analizė¶

• Stabilumas per savaites/mėnesius

Naudojimo pavyzdžiai¶

• Nustatyti daugiausiai parduodamus produktus per slenkantį 3 mėnesių laikotarpį.
• Aptikti trūkstamų reikšmių svyravimus, kad būtų galima nustatyti epizodines pipeline problemas.
• Palyginti KPI aukšto ir žemo stabilumo laikotarpius.

Vertė¶

Paverčia pagrindines statistikas į veiksmingas įžvalgas verslo stebėsenai ir duomenų operacijoms.